Finans iş akışları için ajan tabanlı yapay zekanın geliştirilmesi
Finans iş akışları için aracılı yapay zekaya olan güveni artırmak, günümüzde teknoloji liderleri için önemli bir öncelik olmaya devam ediyor.
Son iki yılda kuruluşlar, müşteri desteğinden arka ofis operasyonlarına kadar gerçek iş akışlarına otomatik aracılar yerleştirmek için acele etti. Bu araçlar bilgi alma konusunda mükemmel olsa da, çok adımlı senaryolar sırasında tutarlı ve açıklanabilir akıl yürütme sağlama konusunda genellikle zorlanırlar.
Otomasyonun opaklık sorununu çözmek
Özellikle finans kuruluşları, yatırım notlarını bilgilendirmek, temel neden araştırmaları yürütmek ve uyumluluk kontrollerini yapmak için büyük hacimli yapılandırılmamış verilere güvenirler. Aracılar bu görevleri üstlendiğinde, kesin mantığı takip edememe durumu ciddi düzenleyici para cezalarına veya kötü varlık tahsisine yol açabilir. Teknoloji yöneticileri genellikle daha fazla aracı eklemenin, daha iyi orkestrasyon olmadan değerden çok karmaşıklık yarattığını görmektedir.
Açık kaynaklı yapay zeka laboratuvarı Sentient, bugün, geliştiricilerin zorlu bilişsel problemlere karşı rekabet eden hesaplama yaklaşımlarını değerlendirmelerine olanak tanıyan canlı ve üretim düzeyinde bir stres testi ortamı olarak tasarlanmış Arena'yı piyasaya sürdü.
Sentient'in sistemi, aracılara kasıtlı olarak eksik bilgi, belirsiz talimatlar ve çelişkili kaynaklar vererek kurumsal iş akışlarının gerçekliğini kopyalıyor. Platform, bir aracının doğru çıktıyı üretip üretmediğini puanlamak yerine, mühendislik ekiplerinin zaman içinde hataları ayıklamasına yardımcı olmak için tam akıl yürütme izini kaydediyor.
Finans için güvenilir aracılı yapay zeka sistemleri oluşturma
Bu yetenekleri üretime geçmeden önce değerlendirmek, kurumsal ilginin az olmamasına neden oldu. Sentient, 1,5 trilyon dolardan fazla varlığı yöneten Founders Fund, Pantera ve varlık yönetimi devi Franklin Templeton'ı içeren bir grupla ortaklık kurdu. İlk aşamadaki diğer katılımcılar arasında alphaXiv, Fireworks, Openhands ve OpenRouter yer alıyor.
Franklin Templeton Dijital Varlıklar Yönetici Ortağı Julian Love şunları söyledi: "Şirketler araştırma, operasyonlar ve müşteri odaklı iş akışlarında yapay zeka aracılarını uygulamayı düşünürken, soru artık bu sistemlerin güçlü olup olmadığı veya bir cevap üretip üretemeyeceği değil, gerçek iş akışlarında güvenilir olup olmadıklarıdır.
"Arena gibi bir sanal alan ortamı; aracılar gerçek, karmaşık iş akışlarında test edilirken ve akıl yürütmeleri incelenebilirken, ekosistemin umut verici fikirleri üretim için hazır yeteneklerden ayırmasına yardımcı olacak ve bu teknolojinin entegrasyonu ve ölçeklenmesine olan güveni artıracaktır."
Sentient Kurucu Ortağı Himanshu Tyagi şunları ekledi: "Yapay zeka aracılar artık kuruluş içindeki bir deney değil; müşterilere, paraya ve operasyonel sonuçlara dokunan iş akışlarına dahil ediliyorlar.
"Bu değişim neyin önemli olduğunu değiştiriyor. Bir sistemin demoda etkileyici olması yeterli değil. Kuruluşların, hataların maliyetli olduğu ve güvenin kırılgan olduğu üretim ortamında aracılar güvenilir bir şekilde akıl yürütebilir mi bilmeleri gerekiyor."
Finans gibi hassas sektörlerdeki kuruluşlar tekrarlanabilirlik, karşılaştırılabilirlik ve güvenilirlik iyileştirmesini takip etme yöntemi gerektirir.