İşletmeler için anında yatırım getirisi sağlayan ajan tabanlı finans yapay zekasının devreye alınması
Acente tabanlı finans yapay zekası, yalnızca katı yönetişim ve net yatırım getirisi hedefleriyle uygulandığında işletme verimliliğini ve yatırım getirisini iyileştirir.
Yakın zamanda yapılan ve ABD, Birleşik Krallık, Fransa ve Almanya'daki 200 finans lideriyle yapılan bir FT Longitude anketi, yüzde 61'inin yapay zeka ajanlarını yalnızca deney olarak devreye aldığını gösterdi. Bu arada, her dört yöneticiden biri bu ajanların pratikte neye benzediğini tam olarak anlamadığını kabul ediyor.
Acente tabanlı finans yapay zekasını deneylerin ötesine taşımak
Finans departmanlarının gerçek değer sunmak için dil işlemeyi iş mantığıyla birleştiren yönetilen sistemlere ihtiyacı var.
Fatura Yaşam Döngüsü Yönetimi platformu sağlayıcıları, fatura işlemeyi hızlandırmak ve hesaplar ödemeyi daha fazla özerkliğe yönlendirmek için tasarlanmış yeni ajanlar sunuyor. Son pazar çözümleri, ilk veri alımından nihai mutabakata kadar tüm iş akışını yönetmek için üretken yapay zeka, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanıyor.
Bu dijital takım arkadaşları görev yürütmeyi üstlenerek, insan çalışanların tamamen yerini almak yerine daha üst düzey iş planlamasına odaklanmalarını sağlıyor.
Bu ekosistemler içinde, özel iş ajanları faturaları işleme konusunda bir sonraki en iyi eylemler hakkında bağlamsal ve gerçek zamanlı rehberlik sağlar. Veri ajanları, personelin doğal dili kullanarak sistem bilgilerini sorgulamasına, belirli bölgelerde bekleyen onaylarla ilgili kolayca yanıt bulmasına veya erken ödeme indirimleri sunan tedarikçileri belirlemesine olanak tanır.
Otonom finans iş akışlarını yönetmek
Finans ekipleri, kontrolü elinde tuttuklarında görevleri acente tabanlı yapay zekaya devrederler. Finans departmanları, bağlantısız bot ağlarından kaçınarak her eylem için doğrulanabilir denetim izleri ve açıklanabilir mantık gerektirir.
Sektör liderleri, özellikle finans gibi hassas sektörlerde, güven olmadan özerkliğin kabul edilemez olduğunu belirtiyorlar. Platformlar, her yapay zeka kararının açıklanabilir, denetlenebilir ve mevcut finans kontrolleri aracılığıyla yönetilmesini sağlamalıdır. Bu yaklaşım, tamamen uyumlu ve korumalı kalırken, iş yüklerinin algoritmalara güvenli bir şekilde devredilmesine yardımcı olur.
Bu güveni sağlamak için, bir yapay zeka ajanı tarafından gerçekleştirilen her eylem merkezi bir politika motorundan geçer. Herhangi bir görevi yürütmeden önce sistem, müşterinin iş kurallarını, risk eşiklerini ve uyumluluk gereksinimlerini uygulayan belirli özerklik kapılarından önerilen eylemi geçirir. Bu mimari, finans personelinin tam görünürlüğü ve eksiksiz bir denetim izini korurken, algoritmaların iş yükünün çoğunu yönetmesini sağlar.
Otomatik satın alma operasyonları oluşturmak
Gelecekteki acente tabanlı finans yapay zeka yetenekleri, sorun çözümünü otomatikleştirecek ve daha hızlı karar verme için sistemler arasında verileri bağlayacaktır.
2026'daki modern yetenekler, fatura anlaşmazlıklarını ve ödeme sorgularını yönetmek için tasarlanmış tedarikçi ajanlarını içerir. Bu ajanlar, tutarsızlıkları açıklamak, konuşmayı özetlemek ve daha hızlı çözümler elde etmek için sonraki adımları ana hatlarıyla belirtmek için otomatik olarak tedarikçileri telefonla arayacaktır. Bu sırada profesyonel ajanlar, gerçek zamanlı işleme sorularının çözümünde katiplere yardımcı olacaktır.