Nokia ve AWS, gerçek zamanlı 5G ağ dilimleme için yapay zeka otomasyonunu deniyor.
Telekom ağları yakında kendilerini gerçek zamanlı olarak ayarlamaya başlayabilir, operatörler yapay zeka (AI) ajanlarının trafiği ve hizmet kalitesini yönetmesine olanak tanıyan sistemleri test ediyor. Yapay zeka yakında operasyonel kararlar alabilir.
Nokia ve AWS bu hafta, ağ koşullarını izlemek ve kaynakları otomatik olarak ayarlamak için yapay zeka ajanları kullanan yeni bir ağ dilimleme (network slicing) sistemi tanıttı. Nokia'nın ortak duyurusuna göre sistem, Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki du ve Avrupa ile Afrika'daki Orange operatörleri tarafından test ediliyor.
**Uyarlanabilir Yapay Zeka Tabanlı Ağlar**
Ağ dilimleme, operatörlerin aynı fiziksel altyapı üzerinde, her biri farklı bir amaç için ayarlanmış birden fazla sanal ağ oluşturmasına olanak tanır. Örneğin, bir dilim acil durum hizmetleri veya yüksek bant genişliğine sahip tüketici trafiği için yapılandırılabilir. Dilimleme 5G standardının bir parçası olsa da, genellikle manuel planlama ve sabit yapılandırmalar gerektirmiştir, bu da ağların değişen taleplere ne kadar hızlı yanıt verebileceğini sınırlar.
Yeni sistem, gecikme (latency) ve tıkanıklık gibi ağ performans göstergelerini izleyen ve olay programları veya hava koşulları gibi verileri dikkate alan yapay zeka ajanları tanıtarak bu boşluğu kapatmayı amaçlıyor. Nokia'nın pilot çalışmasına ilişkin açıklamasına göre ajanlar, hizmetlerin anlaşılan performans seviyelerinde çalışmasını sağlamak için ağ ayarlarını değiştirebilir.
AWS, çözümün Nokia'nın dilimleme ve otomasyon araçlarını, yönetilen yapay zeka hizmet platformu Amazon Bedrock aracılığıyla sunulan yapay zeka modelleriyle birleştirdiğini söyledi. Şirketler bu yaklaşıma "ajan tabanlı yapay zeka" (agentic AI) adını veriyor.
**Otonom Bağlantı**
Bu tür sistemlere olan ilgi, uzun süredir devam eden bir zorluğu yansıtıyor: 5G ağları daha yüksek hızlar ve daha düşük gecikme sağladı, ancak operatörler bu teknik kazanımları yeni gelir akışlarına dönüştürmekte zorlandı. Araştırma şirketi GSMA Intelligence, birçok operatörün ağ dilimlemeyi kurumsal gelir için potansiyel bir kaynak olarak gördüğünü, ancak operasyonel karmaşıklık ve belirsiz talep nedeniyle benimsenmenin yavaş olduğunu belirtiyor.
Ağlar anlık taleplere (örneğin kalabalık bir stadyum veya bir afet bölgesine giren acil durum müdahale ekipleri) hızlı bir şekilde uyum sağlayabilirse, operatörler manuel kurulum olmadan geçici bağlantı veya garantili hizmet seviyeleri sunabilirler.
Orange daha önce, kurumsal müşterilerin bağlantının bulut bilişime daha çok benzemesini beklediğini, kaynakların talep üzerine ölçeklenebildiği bir model istediğini belirtmişti. Ağ kaynaklarının otomatik kontrolüne izin veren sistemler, telekom hizmetlerini bu modele daha da yaklaştırmaya yardımcı olabilir.
**Bulut Platformları ve Telekom Ağ Operasyonları**
Testler ayrıca bulut sağlayıcılarının telekom operasyonlarına nasıl dahil olduğunu da vurguluyor. Son birkaç yılda, bazı operatörler çekirdek ağlarının bir kısmını genel bulut platformlarına taşıdı veya bulut tabanlı kontrol sistemleri geliştirdi. Dell’Oro Group'taki sektör analistleri, operatörler ağlarını modernize ettikçe ve yazılım tabanlı altyapıyı benimsedikçe telekom bulut harcamalarının arttığını bildiriyor.
Bulut platformlarının üzerine yapay zeka tabanlı kontrol döngüleri eklemek bir sonraki adımı temsil ediyor; bu sistemlerde yapay zeka sistemleri koşulları izliyor ve hızlı bir şekilde ayarlamalar uyguluyor.