Yapay Zeka: Yöneticilerin Geleceğe Dair İyimserliği
Özet
Dört ülkedeki yaklaşık 6.000 yöneticiyle yapılan en kapsamlı çalışma, yapay zekanın son üç yılda üretkenlik ve istihdamda yalnızca mütevazı etkiler yarattığını gösteriyor. Firmaların %90'ından fazlası ölçülebilir bir personel değişikliği bildirmezken, bu durum teknolojinin başarısızlığından ziyade erken dağıtım aşamalarını yansıtmaktadır. Buna rağmen, firmaların yaklaşık %69'u yapay zeka kullanmakta ve bu kullanım, özellikle metin üretimi ve veri işlemede yaygındır. Yöneticiler, önümüzdeki üç yıl içinde üretkenlikte ortalama %1,4'lük ve çıktıda %0,8'lik daha güçlü bir artış beklemektedir.
Şirket düzeyinde yapay zekanın etkisine ilişkin şimdiye kadarki en titiz uluslararası çalışma yayımlandı ve ana bulgusu, beklenenden daha yapıcı. Dört ülkedeki yaklaşık 6.000 doğrulanmış yönetici arasında, yapay zeka son üç yılda üretkenlik veya istihdamda mütevazı toplu değişimler sağladı. Ölçülen etki, teknolojinin başarısızlığını değil, dağıtımın erken aşamalarını yansıtıyor.
Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu tarafından yayımlanan ve Atlanta Federal Rezerv Bankası, İngiltere Merkez Bankası, Deutsche Bundesbank ve Macquarie Üniversitesi ekipleri tarafından hazırlanan [PDF] çalışma makalesi, firmaların %90'ından fazlasının son üç yılda yapay zekaya atfedilebilecek ölçülebilir bir personel değişikliği bildirmediğini ortaya koydu. Kısa zaman ufkunu ve yapay zekanın belirli işlevlerdeki yoğun kullanımını göz önüne alındığında, dönüştürücü olmaktan ziyade bu tür artımlı etkiler, genel amaçlı teknolojilerin tarihsel olarak nasıl geliştiğiyle tutarlıdır.
Yapay zeka benimsenmesi yaygın. Firmaların yaklaşık %69'u halihazırda bir tür yapay zeka kullanıyor; bunu %41 ile LLM tabanlı metin üretimi, %28 ile makine öğrenimi yoluyla veri işleme ve %29 ile görsel içerik oluşturma takip ediyor. Birleşik Krallık'ta şirket düzeyinde benimseme, 2025 boyunca %61'den %71'e yükseldi. Yapay zeka araçları günlük iş akışlarına gömülüdür ve şirket düzeyindeki ölçülen etki benimsemeyi geriden takip etse de, eğilim genellikle yukarı yönlüdür.
Geleceğe yönelik yapay zeka etkisi rakamları hızlanmayı gösteriyor
Yöneticiler önümüzdeki üç yıl içinde daha güçlü etkilerin ortaya çıkmasını bekliyor. Ortalama olarak, üretkenlikte %1,4'lük bir artış ve çıktıda %0,8'lik bir yükseliş bekliyorlar. ABD'li yöneticiler %2,25'lik bir üretkenlik kazancı öngörürken, Birleşik Krallık firmaları %1,86 bekliyor. On yılı aşkın süredir zayıf üretkenlik büyümesiyle mücadele eden ekonomilerde, bu büyüklükteki kazançlar dikkat çekicidir; sektörler genelinde biriken artımlı iyileştirmeler ulusal çıktıları değiştirir.
İstihdamın zorlu konusuna gelince, yöneticiler aynı dönemde dört ülke genelinde personel sayısında mütevazı bir %0,7'lik azalma bekliyor. Birleşik Krallık'ta bu ayarlamanın yaklaşık üçte ikisinin doğrudan işten çıkarmalar yoluyla değil, daha yavaş işe alım yoluyla gerçekleşmesi bekleniyor. Bu model, ani fesihlerden ziyade rollerin kademeli olarak yeniden tahsis edildiğini düşündürmektedir. Önceki otomasyon dalgalarında olduğu gibi, toplu rakamlar bitişik rollerdeki iş yaratımını yakalamamaktadır ve yapay zeka durumunda bunlar, veri yönetimi, model gözetimi, bilgi istemi mühendisliği ve yapay zeka destekli hizmet geliştirme etrafındaki rolleri içerebilir; bunların çoğu yeni roller olacaktır.
Beklenti farkını yorumlamak
Çalışma ayrıca yönetici beklentilerini çalışanların beklentileriyle de karşılaştırıyor. Araştırmacılar, Çalışma Düzenlemeleri ve Tutumları Anketi aracılığıyla ABD'li çalışanlara paralel sorular yöneltti. Çalışanlar, önümüzdeki üç yıl içinde yapay zekanın firmalarında istihdamı %0,5 artırmasını beklerken, ABD'li yöneticiler %1,2'lik bir azalma bekliyor. Çalışanlar, yönetici tahmini olan %2,25'in altında, %0,92'lik üretkenlik kazançları öngörüyor.
Bu ayrım farklı bakış açılarını yansıtıyor. Yöneticiler gözlemlemektedir