Bugün öğrendim ki: "Önleme paradoksu" diye bir şey var; bu, bir hastalığın vakalarının çoğunluğunun, o hastalığa yakalanma riski düşük veya orta düzeyde olan bir popülasyondan gelmesi gibi görünüşte çelişkili bir durumu tanımlıyor.
Epidemiyolojideki Durum
Hazırlık paradoksu ile karıştırılmamalıdır.
Önleme paradoksu, bir hastalığın vakalarının çoğunun o hastalığa düşük veya orta düzeyde maruz kalan bir popülasyondan geldiği ve vakaların yalnızca bir azınlığının yüksek riskli popülasyondan (aynı hastalığın) geldiği görünüşte çelişkili durumu tanımlar. Bunun nedeni, yüksek riskli insan sayısının az olmasıdır. Önleme paradoksu ilk olarak 1981'de epidemiyolog Geoffrey Rose tarafından resmileştirilmiştir[1].
Özellikle COVID-19 pandemisi bağlamında, "önleme paradoksu" terimi, öngörülen yayılma gerçekleşmediği için insanların pandeminin yayılmasını önlemeye yönelik adımları sorgulamasını tanımlamak için de kullanılmıştır[2]. Ancak bu, bunun yerine kendini yenen kehanet[3] veya hazırlık paradoksunun bir örneğidir.
Varsayımsal vaka çalışması
[düzenle]
Örneğin Rose, annelik yaşının risk faktörü olduğu Down sendromu vakasını anlatmaktadır. Yine de, Down sendromu vakalarının çoğu daha genç, düşük riskli annelerden doğacaktır (bu, en azından çoğu kadının daha genç yaşta çocuk sahibi olduğu popülasyonlarda doğrudur). Bu durum paradoksaldır çünkü yüksek riskli popülasyonların hastalık yükünün çoğunu oluşturduğunu eşitlemek yaygın ve mantıklıdır.
Başka bir örnek, bir popülasyondaki genel alkol kötüye kullanım sorunlarını azaltma açısından görülebilir. Daha az ciddi olmasına rağmen, alkol sorunlarının çoğu bağımlı içiciler arasında bulunmaz. Daha ciddi bağımlılık sorunları olan daha küçük bir alkolik içici grubundaki sorunları azaltmaya çalışmaktan ziyade, çok daha büyük bir "riskli" içici grubundaki alkol kötüye kullanımında küçük bir azalma sağlamakla daha büyük toplumsal kazanım elde edilecektir.
Ayrıca bakınız
[düzenle]
Yanlış pozitif paradoksu
Hazırlık paradoksu
Notlar ve referanslar
[düzenle]