Asya-Pasifik perakende sektöründe yapay zekanın incelenmesi
APAC perakende sektöründeki yapay zeka, analitik ve pilot uygulamalardan iş akışlarına ve günlük operasyonlara geçiş yapıyor.
Sık nüfuslu şehir mağazaları, yüksek personel devir hızı ve rekabetçi hızlı ticaret ekosistemleri benimsemeyi hızlandırıyor. GlobalData tarafından yapılan 2025'in 4. Çeyrek anketine göre Asya ve Avustralasya'daki tüketicilerin yüzde 45'i, yapay zeka önerilerine veya onaylarına dayanarak bir ürün satın alma olasılığının çok yüksek veya oldukça yüksek olduğunu buldu.
GlobalData Tüketici Analisti Jaya Dandey, şunları söyledi: "Tüketiciler farkında olsun ya da olmasın, makine öğrenimi sistemleri uzun süredir tüketicileri satın almaya ne zaman teşvik edeceklerini, hangi ürünleri görebileceklerini ve hangi indirimlerden yararlanabileceklerini belirliyor."
"Artık vekil sistemler, alışverişle ilgili görevleri uçtan uca tamamlayabilir."
Bilgisayarlı görü ve mağaza otomasyonu
Bilgisayarlı görü ve makine öğrenimini değerlendiren işletmeler, bölgedeki erken uygulamaları gözlemleyebilir.
Örneğin Lawson, 2022'de Japonya'da yapay zeka özellikli 'Lawson Go' mağazalarını tanıttı. Perakendeci, yapay zekayı, makine öğrenimini ve bilgisayarlı görü entegre etmek için 2025'te teknoloji sağlayıcısı CloudPick ile işbirliği yaptı. Bu entegrasyon, müşteri deneyimini iyileştirmek için kasa kuyruklarını ve kasiyerleri ortadan kaldırıyor.
Güney Kore'de perakende yapay zeka şirketi Fainders.AI, 2024'te bir spor salonunun içine kompakt ve kasasız bir MikroMağaza kurdu. Bu dağıtım, otonom perakendenin farklı işletmelerdeki erişilebilirliğini artırdı.
Yapay zeka ayrıca perakende ikmalinin tahmin edilmesine ve otomasyonuna yardımcı oluyor; bu, mağaza ayak izlerinin küçük ve ikmal sıklığının yüksek olduğu APAC pazarı için iyi uygulanan bir yetenektir.
Japon gıda perakende zinciri Coop Sapporo, Soracom tarafından geliştirilen Sora-cam adlı kamera tabanlı bir yapay zeka sistemi kullanıyor. Sistem, zincirin aşırı stoklamayı önlemesine ve mağaza raflarındaki satılmayan malları azaltmasına yardımcı oluyor. Coop Sapporo, oluşturulan görüntüleri değerlendirmek için bir analitik ekibi istihdam ediyor. Ekip, optimum raf teşhir oranını belirliyor. Sora-cam sistemi ayrıca personele, israfı önlemek için son kullanma tarihi yaklaşan gıda ürünlerine indirim etiketi uygulama konusunda uyarıyor.
Yapay zeka modelleri, promosyon verimliliğini artırırken atık ve fiyat düşürme zamanlamasını izler. Yüksek fiyat hassasiyeti ile karakterize Güneydoğu Asya (GUA) pazarlarında, promosyon verimliliğindeki küçük iyileşmeler kar marjlarını artırır.
Yapay zeka güdümlü emek optimizasyonu önlemleri arasında çizelgeleme, görev öncelik listeleri ve iş yükü dengeleme yer alır. Bu önlemler, yapısal işgücü sıkıntısı ile karşı karşıya olan Japonya ve Güney Kore'deki perakendecilere yardımcı olur. Ayrıca yüksek büyüme gösteren GUA pazarlarında verimlilik faydaları sağlarlar.
Perakendede vekil yapay zeka sistemleri APAC tüketici etkileşimini iyileştiriyor
Dandey, "Gıda perakendesinde, vekil yapay zeka, bir hedefi anlayabilen, adımları planlayabilen, bütçe veya alerjen kısıtlamaları dahilinde kalabilen, sistemler arasında eylemler yürütebilen, açıklayıcı sorular sorabilen ve zaman içinde tercihleri öğrenebilen bir yapay zeka 'operatörü' olarak en iyi anlaşılır," diyor.
Müşteriler, genel niyetlerini belirterek bireysel ürün aramalarını atlayabilirler. Örneğin, bir müşteri bir yapay zeka aracısından "Beş akşam yemeği planla" diye isteyebilir.