Arm ve uç noktalarda yapay zekanın geleceği
Özet
Arm Holdings, yapay zeka dönüşümünün merkezinde konumlanarak, yapay zeka hesaplamalarının buluttan uç bilişime doğru kayacağına inanıyor. Şirketin uluslararası stratejisini açıklayan Vince Jesaitis'e göre, yapay zekadaki bir sonraki büyük ilerleme, akıllı telefonlardan otomobillere kadar çeşitli cihazlarda yerel yapay zeka işlemesinin yaygınlaşmasıyla gerçekleşecek. Uç ortamlarda yapay zekanın konuşlandırılması, düşük güç tüketimi sayesinde çevresel ayak izini azaltma, gecikmeyi düşürme ve hassas verilerin güvenliği için verileri yerelde tutma gibi önemli avantajlar sunuyor. Arm'ın IP'si, küresel çapta cihazlara gömülü durumda ve bu değişimin temelini oluşturuyor.
Arm Holdings, kendisini yapay zeka dönüşümünün merkezine konumlandırdı. Arm'ın küresel hükümet ilişkileri başkanı Vince Jesaitis, kapsamlı bir podcast röportajında, şirket karar vericilerine şirketin uluslararası stratejisi, yapay zekanın şirketin gördüğü şekliyle evrimi ve sektör için ileride nelerin beklediği hakkında bilgi verdi.
Buluttan uca
Arm, yapay zeka pazarının, bulut tabanlı işlemeden uç bilişime doğru hareket ederek yeni bir aşamaya girmek üzere olduğuna inanıyor. Medyanın ilgisinin büyük bir kısmı bugüne kadar devasa veri merkezlerine, modellerin bulutta eğitildiği ve erişildiği yerlere odaklanmış olsa da, Jesaitis, özellikle çıkarım görevleri olmak üzere yapay zeka hesaplamalarının çoğunun giderek daha fazla merkezsizleşmesinin muhtemel olduğunu söyledi.
Jesaitis, "Yapay zekadaki bir sonraki 'aha' anı, daha önce hayal edemeyeceğiniz cihazlarda yerel yapay zeka işlemesi yapıldığında yaşanacak," dedi. Bu cihazlar akıllı telefonlardan ve kulaklıklardan otomobillere ve endüstriyel sensörlere kadar çeşitlilik gösteriyor. Arm'ın IP'si bu cihazlara kelimenin tam anlamıyla gömülü durumda; şirket, geçen yıl yalnızca dünya çapında akla gelebilecek her türlü cihazda bulunan 30 milyarın üzerinde çipin arkasındaki IP oldu.
Yapay zekanın uç ortamlarda konuşlandırılmasının birkaç faydası vardır ve Arm'daki ekip üç ana 'kazanım'dan bahsetmektedir. Birincisi, düşük güçlü Arm çiplerinin doğal verimliliği, hesaplama ve soğutma çalıştırmanın elektrik faturalarının daha düşük olduğu anlamına gelir. Bu, teknolojinin çevresel ayak izini mümkün olduğunca küçük tutar.
İkincisi, yapay zekayı yerel ayarlara yerleştirmek gecikmeyi önemli ölçüde düşürür (gecikme, yerel işlemler ile yapay zeka modelinin bulunduğu yer arasındaki mesafe ile belirlenir). Arm, anlık çeviri, kontrol sistemlerinin dinamik zamanlaması ve örneğin IIoT ortamlarında güvenlik işlevlerinin neredeyse anında tetiklenmesi gibi özellikler gibi kullanımlara işaret ediyor.
Üçüncüsü, 'yerelde tutmak', hassas verilerin yerinde gönderilmediği anlamına gelir. Faydaları, yüksek düzeyde düzenlenmiş endüstrilerdeki herhangi bir kuruluş için açıktır, ancak artan sayıda veri ihlali, nispeten zararsız veri kümeleriyle çalışan şirketlerin bile saldırı yüzeylerini azaltmaya baktığı anlamına gelir.
Şirket, gücü kısıtlanmış cihazlar için optimize edilmiş Arm silikonunun, ihtiyacın olduğu yerde yerinde hesaplama için iyi bir şekilde uyarlandığını söylüyor. Gelecek, büyük sağlayıcılardan biri tarafından yönetilen bir veri merkezinde merkezileşmek yerine, yapay zekanın ortamlara dokunmuş olarak bulunduğu bir dönem olabilir.
Arm ve küresel hükümetler
Arm, bu düzeyde bir katılımı rolünün önemli bir parçası olarak görerek küresel politika yapıcılarla aktif olarak etkileşim halindedir. Hükümetler, tedarik zinciri ve yoğunlaşmış bağımlılık sorunları, COVID salgını zamanından bu yana birçok politika yapıcı zihninde hala tazeyken, yarı iletken yatırımlarını çekmek için rekabet etmeye devam ediyor.
Arm, iş gücü geliştirmesi için lobi yapıyor ve şu anda Beyaz Saray'daki politika yapıcılarla 'yapay zeka için hazır bir iş gücü' oluşturmak amacıyla bir eğitim koalisyonu üzerinde çalışıyor. Teknolojideki ulusal bağımsızlık, i kadar çok iş gücünün yeteneklerine de bağlıdır.