IBM, 2026 trendleri olarak aracı yapay zekayı, veri politikalarını ve kuantumu gösteriyor



Özet


2026'ya girerken kurumsal liderler istikrarsızlık, iyimserlik ve yapay zeka gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıya. Yöneticiler, kendi kuruluşlarının performansına güveniyorlar ve daha hızlı kararlar vermeyi bekliyorlar. Ajan yapay zeka, liderlerin stratejik bir varlık olarak kullanmayı beklediği ana araçlardan biri olarak öne çıkıyor. Çalışanlar ise yapay zeka ile ilgili olarak genel olarak olumlu bir tutum sergiliyorlar ve daha fazla eğitim talep ediyorlar.



Kurumsal liderler, IBM İş Değeri Enstitüsü tarafından yayınlanan bir makaleye göre, 2026'ya istikrarsızlık, iyimserlik ve yapay zeka ve kuantum bilişimde daha hızlı hareket etme baskısı gibi rahatsız edici bir karışımla giriyor. Bulgular, 1.000'den fazla C-seviyesi yönetici ve 8.500 çalışan ve tüketiciye dayanmaktadır.

Yöneticilerin yalnızca yaklaşık üçte biri küresel ekonomi konusunda iyimserken, beşte dördünden fazlası önümüzdeki yılda kendi kuruluşlarının performansı konusunda kendinden emin.

Yöneticiler daha hızlı kararlar vermeyi bekliyor ve işletim modellerini yeniden tasarlamaya istekliyken, çalışanlar çalışma hayatlarında yapay zeka konusunda genel olarak olumlu. Müşteriler de şirketlerin verilerini nasıl kullandıklarına bağlı olarak markaları ödüllendirmeye (veya cezalandırmaya) hazır.

Trend 1: ajan yapay zeka stratejik bir varlık

Ajan yapay zeka, liderlerin önümüzdeki yılda kullanmayı beklediği ana araçlardan biri olarak ortaya çıkıyor ve yöneticilerin çoğu yapay zeka ajanlarının zaten kendilerine yardımcı olduğunu söylüyor.

Ancak, ajan yapay zekanın başarılı olması için, ifade edilen görüşler şunları belirtiyor:

Veri mimarisi, periyodik raporlamadan ziyade gerçek zamanlıya yakın içgörüyü desteklemelidir.
Yapay zeka ajanlarının başarısı, temel sistemlere (ERP, CRM, tedarik zinciri platformları) erişime bağlı olacaktır.
Ajan yapay zeka, deneyselden operasyonel hale geçiş yapar.
Liderler, hangi kararların yapay zeka ajanlarına devredilebileceğine, hangilerinin insan incelemesi gerektirdiğine ve hangilerinin insan liderliğinde kalması gerektiğine karar vermelidir.

Trend 2: çalışanlar daha fazla eğitim isteyecek ve yapay zeka sorun değil

Çalışanların çoğu, rollerindeki teknoloji değişim hızının sürdürülebilir olduğunu ve yeni araçlara ayak uydurma konusunda kendilerine güvendiklerini söylüyor.

Çalışanların iki katı, yapay zekayı işyerinde daha fazla benimseyeceklerini, direnmeyeceklerini ve teknolojiyi tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmanın ve yeni beceriler öğrenmenin bir yolu olarak gördüklerini söylüyor. Bu, KPMG tarafından yapılan araştırmalardaki bulgularla örtüşüyor.

Yöneticiler, çalışanlarından önemli bir beceri kazandırma gereksinimi bekliyor, bu nedenle liderler, yapay zeka otomasyonu sayesinde 2026'nın sonuna kadar iş gücünün en az yarısının bir tür beceri kazandırmaya ihtiyacı olmasını beklemelidir. Diğer anketler IBM ile aynı fikirde ve en çok ihtiyaç duyulan becerilerin problem çözme, yaratıcılık ve inovasyon olduğunu belirtiyor.

Çalışanlar, daha iyi eğitim fırsatlarına erişmek için işveren değiştirmeye istekli olduklarını söylüyorlar, bu da beceri gelişiminin artık çalışan devrini azaltmada doğrudan bir rol oynadığı anlamına geliyor.

Trend 3: müşteriler veri politikalarını hesaba katacak

Anket yapılan yöneticiler, bir markanın yapay zeka kullanımına duyulan tüketici güveninin yeni ürün ve hizmetlerin başarısını belirleyeceği konusunda hemfikir. Tüketiciler ara sıra hatalara tahammül etmeye isteklidir, ancak şeffaflığa değil.

Müşteriler, verilerinin nasıl kullanıldığına dair açıklamalar, yapay zekanın kendileriyle etkileşimlerinde ne zaman yer aldığına dair bilgi ve dahil olmak veya çıkmak için basit yollar istiyor. Deloitte ve KPMG tarafından yapılan çalışmalar (yukarıya bakınız) bu tabloyu güçlendirmektedir.

Liderler için çıkarımlar arasında şeffaflığı bir ürün özelliği olarak ele almak ve açıklanabilirliği destekleyen modeller seçmek yer alır.

Trend 4: yapay zeka ve bulutun yerel tedarike ihtiyacı olacak

Yapay zeka egemenliği—bir kuruluşun yeteneği