Yapay zeka 30 yıllık matematik problemini çözdü



Özet


Bir yapay zeka, 30 yıllık çözülmemiş bir matematik problemini insan yardımı olmadan çözerek önemli bir başarı elde etti. Bu gelişme, yapay zekanın zor problemleri çözme yeteneğine sahip olduğu ve matematiksel bir süper zekaya yaklaştığımız sinyalini veriyor. Ayrıca makale, The Rundown ekibinin yapay zekayı iş ve kişisel yaşamlarında nasıl kullandıklarını örneklerle açıklıyor. Örneğin, bir CEO'nun fitness hedefleri için yapay zeka kullandığı ve bir ürün yöneticisinin sağlık verilerini analiz ettirdiği belirtiliyor.




Günaydın, yapay zeka meraklıları. Bir yapay zeka, matematik alanında çığır açan bir gelişme kaydetti; 30 yıllık bir problemi hiç insan yardımı almadan çözdü.

DeepSeek ve Google'ın da altın seviyesinde akıl yürütmeye ulaşmasıyla, nihayet zor problemleri çözmenin, profesyonel matematikçilerin çok ötesinde paylaşılan bir süper güç olabileceği, matematiksel bir süper zekanın eşiğinde olabiliriz.

Not: The Rundown Roundtable'ın bir sonraki sayısı burada, çalışanlarımızın yapay zekayı hem işimizde hem de kişisel yaşamlarımızda nasıl kullandıklarını paylaşıyor. En son kullanım örneklerini aşağıda görün ve kendi iş akışınızı buradan gönderin.

Bugünün yapay zeka özetinde:

'Aristotle' Yapay Zeka, 30 yıllık matematik problemini çözdü

The Rundown Roundtable: Yapay zeka kullanım örneklerimiz

Patent ve inovasyon fırsatları bulmak için yapay zekayı kullanın

Çin, açık yapay zeka ekonomisinde ABD'yi geride bıraktı

4 yeni yapay zeka aracı, topluluk iş akışları ve daha fazlası

THE RUNDOWN ROUNDTABLE

Görsel Kaynağı: Ideogram / The Rundown

The Rundown: The Rundown Roundtable, The Rundown ekibinin üyelerinin yapay zekayı işlerinde ve günlük yaşamlarında nasıl kullandıklarını sorduğumuz yeni bir haftalık özellik.

Rowan, CEO: Yeni ChatGPT 5.1 Pro modeline, eski performans zirvesi antrenman planlarımdan, Whoop verilerimden, çalışma programımdan, beslenme kısıtlamalarımdan ve hedeflerimden bağlam sağlayarak 2026 fitness hedeflerimin önüne geçiyorum. Birlikte, tam olarak nasıl antrenman yaptığım, çalıştığım ve iyileştiğim için optimize edilmiş, beni eski formuma geri döndürmek için tasarlanmış bir program oluşturuyoruz.

Jason, Ürün Yöneticisi: Bir fonksiyonel laboratuvar testi yaptırdım ve sonuçları ChatGPT'ye gönderdim. Homosisteinimi 46 olarak işaretledi (güvenli aralık 10'un altında) ve bunun bir MTHFR varyantıyla bağlantılı olabileceğini öne sürdü. Takip bir genetik test sipariş ettim ve C677T mutasyonu için pozitif sonuç verdi. Thorne MethylGuard Plus takviyeleri almaya başladım ve altı hafta sonra homosisteinim normal seviyeye döndü. Kendi başıma göremeyeceğim noktaları birleştirmeme yardımcı oldu.

Mayur, İçerik Yöneticisi: İş vardiyalarım genellikle gece yarısını geçiyor, bu yüzden sağlığımı daha ciddiye almaya çalışıyorum. ChatGPT'de ve Grok'ta, her şeyi çapraz kontrol etmek için, tüm rutinimi ve tam vücut kontrolümün tüm detaylarını yüklediğim özel bir proje oluşturdum. Aldığım her ilacın, takviyenin ve tedavinin fotoğraflarını, neden ve ne zaman kullandığımla ilgili notlarla birlikte eklemeye başladım.

Amaç, bunu güncel tutmak, böylece sağlığımın dijital bir biyoverisi ve tüm sağlıkla ilgili sorularım için başvuracağım bir yer haline gelmesini sağlamak.

Her bültende, bir okuyucunun yapay zekayı daha akıllı çalışmak, zamandan tasarruf etmek veya hayatı kolaylaştırmak için nasıl kullandığını gösteriyoruz.

Bugünün iş akışı, Bratislava, Slovakya'dan okuyucumuz Martin K.'den geliyor:

"Basit bir fatura ödeme asistanı oluşturmak için SimTheory AI'yı kullanıyorum. Kar amacı gütmeyen bir kuruluşta gönüllüyüm ve her ay yaklaşık 30 faturayı ödemekle sorumluyum. PDF faturalarını oluşturduğum asistana yüklüyorum. Daha sonra ilgili tüm bilgileri tanıyor, muhasebe ve finans için ek verilerle zenginleştiriyor ve dahili bir sistem için bir tablo ve toplu ödeme için bir XML dosyası oluşturuyor.