Kuzey Amerika'daki işletmelerde aracı yapay zeka özerkliği artıyor
Özet
Kuzey Amerika'daki kuruluşlar, tam özerklik için yapay zeka sistemlerini hızla benimserken, Avrupa'daki şirketler uzun vadeli başarı için yönetişim ve veri yönetimine odaklanıyor. Yapay zeka uygulamaları, maliyet düşürmeden karlılık sağlamaya doğru evrilirken, her iki bölgede de benzer yatırım getirisi (YG) raporlanıyor. Kuruluşlar, ortalama beş farklı yapay zeka aracı kullanıyor ve üretken yapay zeka en yaygın kullanım alanı olurken, aracılı yapay zeka da önemli bir artış gösteriyor. Özellikle BT operasyonları, aracılı yapay zeka için önemli bir uygulama alanı haline geliyor.
Kuzey Amerika'daki kuruluşlar artık tamamen özerk bir şekilde akıl yürütmeyi, uyum sağlamayı ve hareket etmeyi amaçlayan aracılı yapay zeka sistemlerini aktif olarak kullanıma alıyor.
Digitate'in üç yıllık küresel programından elde edilen veriler, benimseme her alanda evrensel olsa da, bölgesel olgunluk yollarının farklılaştığını gösteriyor. Kuzey Amerika firmaları tam özerkliğe doğru ölçeklenirken, Avrupalı muadilleri uzun vadeli dayanıklılık oluşturmak için yönetişim çerçevelerine ve veri yönetimine öncelik veriyor.
Faydalılıktan karlılığa
Kurumsal otomasyonun hikayesi değişti. 2023'te çoğu BT lideri için birincil hedef maliyet düşürme ve rutin görevleri kolaylaştırmaktı. 2025'e gelindiğinde, odak genişledi. Yapay zeka artık yalnızca operasyonel bir fayda olarak değil, kar sağlayan bir yetenek olarak görülüyor.
Veriler bu perspektif değişikliğini destekliyor. Rapor, Kuzey Amerika'daki kuruluşların uygulamalarından ortalama 175 milyon dolarlık bir yatırım getirisi (YG) elde ettiğini gösteriyor. İlginç bir şekilde, bu finansal doğrulama, hızlı hareket eden Kuzey Amerika pazarına özgü değil. Daha ölçülü ve yönetişim ağırlıklı bir yaklaşım benimsemelerine rağmen, Avrupalı kuruluşlar da yaklaşık 170 milyon dolarlık benzer bir ortalama YG bildiriyor.
Bu tutarlılık, Avrupa'nın risk yönetimine ve Kuzey Amerika'nın hıza odaklandığı farklı dağıtım stratejilerine sahip olunsa da, finansal sonuçların benzer olduğunu gösteriyor. Anket yapılan her kuruluş, son iki yıl içinde ortalama beş farklı araç kullanarak yapay zekayı uyguladığını doğruladı.
Üretken yapay zeka %74 ile en yaygın olarak kullanılırken, "aracılı" yeteneklerde de kayda değer bir artış var. Kuruluşların %40'ından fazlası, statik otomasyonun ötesine geçerek, amaca yönelik iş akışlarını yönetebilen sistemlere doğru ilerleyerek, aracılı veya aracı tabanlı yapay zeka uyguladı.
BT operasyonları özerkliği, aracılı yapay zeka için kanıtlama zemini haline geliyor
Pazarlama ve müşteri hizmetleri genellikle yapay zeka ile ilgili kamuoyu tartışmalarına hakim olurken, BT fonksiyonu da bu uygulamalar için birincil laboratuvar olarak ortaya çıktı. BT ortamları, modellerin öğrenmesi için ideal koşullar yaratan, doğal olarak veri açısından zengin ve yapılandırılmış olsa da, aracılı yapay zeka sistemlerinin vaat ettiği uyarlanabilir akıl yürütmeyi gerektirecek kadar dinamik kalıyor.
Bu, katılımcıların %78'inin BT operasyonlarında yapay zeka kullanmasının, herhangi bir işlevden daha yüksek bir oran olmasının nedenini açıklıyor. Bulut görünürlüğü ve maliyet optimizasyonu, %52 ile benimseme eğrisine liderlik ederken, onu %48 ile olay yönetimi yakından takip ediyor. Bu senaryolarda, teknoloji insanları sorunlar konusunda uyarmaktan ziyade, hibrit ortamlardaki harcamaların birleşik bir görünümünü sağlamak için telemetri verilerini aktif olarak yorumluyor.
Bu araçlardan yararlanan ekipler, karar alma doğruluğunda (%44) ve verimlilikte (%43) iyileşmeler bildirerek, artan artışlarda karşılık gelen bir artış olmadan daha yüksek iş yüklerini yönetmelerine olanak tanıyor.
Maliyet-insan açmazı
YG'ye ilişkin iyimserliğe rağmen, rapor, ilerlemeyi durdurma tehdidi oluşturan bir "maliyet-insan açmazını" vurguluyor.