Google, Apple'ın yapay zeka bulutunun kendi versiyonunu duyurdu
Özet
Google, kullanıcıların veri gizliliğini korurken daha hızlı ve yetenekli yapay zeka deneyimleri sunan bulut tabanlı bir işlem sistemi olan Private AI Compute'u tanıttı. Bu platform, Gemini modellerini kullanarak bulutta hassas verilerin güvenliğini sağlarken, daha hızlı yanıtlar ve kişiselleştirilmiş sonuçlar elde etmeyi amaçlıyor. Private AI Compute, büyük yapay zeka modelleri çalıştırmak için gereken işlem gücü ile kullanıcıların gizlilik beklentilerini dengelemeye çalışıyor. Google, bu yeni sistemle bulut yapay zekasının gücünü, kullanıcıların yerel işlemden beklediği güvenlikle birleştirmeyi hedefliyor.
Google, bulutta çalışan ve cihaz içi yapay zekanın gizliliğini buluta taşıyan yeni bir bulut tabanlı işlem sistemi olan Private AI Compute'u kullanıma sundu. Platform, kullanıcılarına veri güvenliğinden ödün vermeden daha hızlı, daha yetenekli yapay zeka deneyimleri sunmayı amaçlıyor. Google'ın en gelişmiş Gemini modellerini katı gizlilik önlemleriyle birleştirerek, şirketin yapay zekayı hem güçlü hem de sorumlu hale getirme konusundaki devam eden çabalarını yansıtıyor.
Bu özellik, büyük teknoloji firmalarının geniş ölçekli yapay zeka çağında gizliliği nasıl yeniden düşündüğünü göstererek, Apple'ın Private Cloud Compute'una yakından benziyor. Her iki şirket de ikibiriyle çelişen iki ihtiyacı dengelemeye çalışıyor: gelişmiş yapay zeka modellerini çalıştırmak için gereken büyük işlem gücü ve kullanıcıların veri gizliliği beklentileri.
Google Neden Private AI Compute'u Oluşturdu?
Yapay zeka sistemleri daha akıllı hale geldikçe, aynı zamanda daha kişisel hale geliyorlar. Basit görevleri tamamlayan veya doğrudan soruları yanıtlayan araçlar olarak başlayan şeyler, artık kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin edebilen, eylemler öneren ve karmaşık süreçleri gerçek zamanlı olarak yönetebilen sistemler haline geldi. Bu tür bir zeka, genellikle tek bir cihazda mümkün olandan daha fazla bir muhakeme ve hesaplama düzeyi talep ediyor.
Private AI Compute bu boşluğu dolduruyor. Gemini modellerinin bulutta verileri daha hızlı ve daha verimli bir şekilde işlemesini sağlarken, hassas bilgilerin gizli kalmasını ve hiç kimsenin - hatta Google mühendislerinin bile - erişememesini sağlıyor. Google bunu, bulut yapay zekasının gücünü, kullanıcıların yerel işlemden beklediği güvenlikle birleştirmek olarak tanımlıyor.
Pratik olarak bu, kişisel verileriniz asla kontrolünüzden çıkmadan daha hızlı yanıtlar, daha akıllı öneriler ve daha kişiselleştirilmiş sonuçlar alabileceğiniz anlamına geliyor.
Private AI Compute Verileri Nasıl Güvende Tutar?
Google, yeni platformun, daha geniş yapay zeka ve gizlilik stratejisini destekleyen aynı ilkelere dayandığını iddia ediyor: kullanıcılara kontrol sağlamak, güvenliği korumak ve güven kazanmak. Sistem, verilerin güvenli ve gizli bir şekilde işlenebilmesi için izole eden korumalı bir işlem ortamı görevi görür.
Üç temel bileşene odaklanan çok katmanlı bir tasarım kullanır:
Birleşik Google teknoloji yığını: Private AI Compute, özel Tensor İşleme Birimleri (TPU'lar) tarafından desteklenen tamamen Google'ın kendi altyapısında çalışır. Bulutta işlenen veriler için ek bir koruma katmanı oluşturan Titanyum Zeka Enklavları (TIE) aracılığıyla güvence altına alınır.
Şifreli bağlantılar: Veriler işlenmek üzere gönderilmeden önce, uzaktan kanıtlama ve şifreleme, güvenilir, donanımla güvence altına alınmış bir ortama bağlandığını doğrular. Bu mühürlü bulut alanının içine girdikten sonra, bilgiler kullanıcıya özel kalır.
Sıfır erişim güvencesi: Google, sistemin, Google'ın kendisi dahil olmak üzere hiç kimsenin Private AI Compute içinde işlenen verilere erişemeyeceği şekilde tasarlandığını söylüyor.
Bu tasarım, şirketin yapay zekayı nasıl sorumlu bir şekilde geliştirdiği ve kullandığını özetleyen Google'ın Güvenli Yapay Zeka Çerçevesi (SAIF), Yapay Zeka İlkeleri ve Gizlilik İlkeleri üzerine kuruludur.
Kullanıcıların Neler Bekleyebilir?
Private AI Compute, zaten çalıştırılan yapay zeka özelliklerinin performansını da artırır.