Yapay zekanın 'vaftiz annesi' mekansal zeka çağrısında bulunuyor
Özet
Yapay zeka alanında uzamsal zeka ve dünya modelleri üzerine çalışmalar artıyor ve bu alandaki sistemlerin moleküler reaksiyonları tahmin etme gibi potansiyel faydaları var. Lovart gibi yapay zeka tasarım ajansları, kullanıcıların içerik oluşturma süreçlerini hızlandırıyor ve çoklu model entegrasyonu sunuyor. Öte yandan, Anthropic'in maliyet verimliliğine odaklanması ve OpenAI'nin ürün odaklı yaklaşımı, yapay zekanın geleceğini şekillendirecek rekabeti ortaya koyuyor.
Bu sistemler büyük atılımlara işaret edebilir, ancak soru şu: Yapay zekayı dili anlamaktan, etrafımızdaki dünyanın karmaşık detaylarını anlamaya hazır mıyız?
Özet: Ünlü yapay zeka uzmanı Dr. Fei-Fei Li, yapay zekadaki bir sonraki atılımın uzamsal zekadan, yani 3 boyutlu, fizik kurallarına uygun dünyaları anlayabilen, onlar hakkında akıl yürütebilen ve üretebilen sistemlerden geleceğini detaylandıran yeni bir makale yayınladı.
Neden önemli: Nesnelerin nasıl hareket ettiğini ve etkileşimde bulunduğunu anlayan dünya modelleri bir gün moleküler reaksiyonları tahmin edebilir, iklim sistemlerini modelleyebilir veya malzemeleri test edebilir. Zorluk, yapay zekaya gerçek dünya fiziğini öğretmekte yatıyor, ancak Li'nin World Labs'i, Google ve Tencent'in hepsi uzamsal olarak zeki sistemleri hayata geçirmek için yarışırken, ivme hızla artıyor.
Özet: Lovart, görsel iş birliği için oluşturulmuş, 3 milyondan fazla kullanıcının istemleri marka hazır görsellere, videolara ve sunumlara dönüştürdüğü bir yapay zeka tasarım ajanıdır. Yeni Hızlı Modu, oluşturmayı %80'e kadar hızlandırırken, çoklu model harmanlama (Sora 2, Veo 3.1, Nano Banana) kullanıcıların hareket, ses ve görselleri sorunsuz bir şekilde karıştırmasına olanak tanır.
Özet: The Information'a göre, Anthropic'in önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için çok daha az hesaplama harcaması bekleyerek, OpenAI'ye göre önemli bir maliyet avantajı öngördüğü bildiriliyor.
Neden önemli: Anthropic, daha sessiz ve daha disiplinli bir yol izleyerek, verimlilik ve kurumsal odaklanma yoluyla yapay zeka geliştiriyor (gelirinin %80'i API'den geliyor). Bu arada OpenAI, ChatGPT, araştırma, Atlas ve daha fazlası genelinde ürün odaklı bir hamleyle genişlik peşinde koşuyor. Bu seçimlerin nasıl sonuçlanacağı, yapay zekanın bir sonraki evresini şekillendirecek.
Özet: Bu eğitimde, Microsoft Copilot Desktop'un Ses ve Görüntü özelliklerini kullanarak Google Sheets veya Excel verilerini eller serbest bir şekilde analiz etmeyi, yüksek sesle sorular sormayı ve formül yazmadan anında içgörüler elde etmeyi öğreneceksiniz.
Özet: Warp, terminali ve IDE'yi tek bir yerde birleştirir ve yerleşik yapay zeka aracılarına sahiptir. Dosyaları düzenleyin, farklılıkları inceleyin ve kod yayınlayın, hepsi 600 binden fazla geliştirici tarafından güvenilen ve Terminal-Bench'te Claude Code ve Gemini CLI'nin önünde yer alan platformdan ayrılmadan.
Özet: Sakana AI'nin derin muhakeme, uzamsal mantık ve yaratıcılığı test etmek için tasarlanmış bir kıyaslama aracı olan Sudoku-Bench'e göre, GPT-5, tam bir 9x9 Sudoku bulmacasını çözen ilk yapay zeka modeli oldu.
Neden önemli: GPT-5'in Sudoku atılımı, yapılandırılmış muhakemede gerçek ilerleme gösteriyor, aynı zamanda yapay zekanın hala insanların düşündüğü gibi düşünmekten ne kadar uzak olduğunu da gösteriyor. Bu boşluğu kapatmak, matematiksel mantığı, uzamsal farkındalığı ve yaratıcı içgörüyü birleştirebilen modeller gerektirecek; esasen, bilinmeyeni düşünmek için kullandığımız becerilerin aynı karışımı.
Yapay zeka tarafından oluşturulan sunumlar, web siteleri ve sosyal medya gönderileri oluşturmak için kullanılan platform olan Gamma, 100 milyon doları aşan YAB (Yıllık Yinelenen Gelir) elde etti ve 2,1 milyar dolarlık bir değerlemede 68 milyon dolarlık bir artış duyurdu.
Her bültenimizde, bir okuyucunun yapay zekayı daha akıllı çalışmak, zaman kazanmak veya hayatı kolaylaştırmak için nasıl kullandığını sergiliyoruz.
"Bir proje yöneticisi olarak, bir...