Hırstan hesap verebilirliğe: Stratejide yapay zeka yatırım getirisinin nicelleştirilmesi
Özet
Yapay zeka yatırımı İngiliz yöneticiler için bir zorunluluk haline gelirken, KOBİ'ler genellikle yapay zekayı stratejik bir yaklaşım yerine keşifsel bir çaba olarak görüyor. Başarılı uygulamalar, iş sonuçlarına odaklanarak, stratejik hedeflerle uyumlu hale getirerek ve operasyonları optimize ederek, müşteri deneyimini geliştirerek veya rutin analizleri otomatikleştirmek gibi somut faydalar sağlıyor. Uygulama, potansiyel kullanımların belirlenmesi, iş değeri ve uygulama hazırliğının değerlendirilmesi ve pilot projeler için metriklerin tanımlanması gibi yapılandırılmış bir süreç gerektiriyor. Bu yaklaşım, maliyet düşüşü, müşteri tutma veya üretkenlik artışı gibi ölçülebilir sonuçlar elde edilmesini sağlıyor.
Birçok İngiliz yönetici için, yapay zeka yatırımı bir inovasyon deneyi olmaktan çıkıp bir zorunluluk haline geldi. Yönetim kurulları artık ölçülebilir etki kanıtı talep ediyor - verimlilik artışları, gelir artışı veya operasyonel riskin azaltılması yoluyla olsun. Ancak, Leading Resolutions CEO'su Pete Smyth'in belirttiği gibi, birçok KOBİ yapay zekayı yapılandırılmış bir iş stratejisinden ziyade keşifsel bir egzersiz olarak ele alıyor. Sonuç, boşa harcanan yatırım ve gösterilebilir bir getiri eksikliği.
İş etkisi
Yapay zekayı etkili bir şekilde uygulayan kuruluşlar bunu iş sonuçlarına odaklanarak yapıyorlar. İzole pilot projeler yerine, girişimleri stratejik hedeflerle uyumlu hale getiriyorlar - örneğin operasyonları optimize etmek ve müşteri deneyimini geliştirmek. Herhangi bir büyüklükteki organizasyonların liderleri, yapay zekayı spekülatif bir teknolojiden, hırslarını ölçülebilir metrikler halinde çevirerek performans iyileştirmesine dönüştürebilirler.
Smyth, manuel iş akışlarını azaltmak için rutin analizleri otomatikleştirmek, stok optimizasyonu için tahmine dayalı analitik uygulamak veya müşteri hizmetlerini kolaylaştırmak için doğal dil modelleri kullanmak gibi örnekler veriyor. Etkisi ölçülebilir, diyor: iyileştirilmiş kar marjları, daha hızlı kararlar ve iş dayanıklılığı.
Uygulama ve zorluklar
Smyth'in Leading Resolutions şirketine göre, uygulama başarısı önceliklere bağlıdır. Süreç, farklı departmanlarda yapay zeka için potansiyel kullanımları belirleyen paydaş katılımıyla başlar. Her fikir, iş değeri ve uygulama hazırliği açısından değerlendirilir; bu süreçler potansiyel pilot projeler için bir kısa liste oluşturur.
Ardından, maliyet-fayda analizi ile yürütme fizibilitesini ve risk toleransını birleştiren yapılandırılmış bir değer değerlendirmesi gelir. Liderler, herhangi bir pilot projeye başlamadan önce başarıyı tanımlayacak metrikler üzerinde anlaşmalıdır. Bunlar, KPI'ları (maliyet düşüşü, müşteri tutma, üretkenlik artışı vb.) izlemeyi içerebilir. Doğrulandıktan sonra, yapay zekanın kullanımı, ayrı iş birimlerinde dikkatle ölçeklendirilebilir.
Stratejik çıkarım
Veri liderleri ve iş karar vericileri için, ölçülebilir YG, deneylerden operasyonel hesap verebilirliğe pratik temelli bir geçiş gerektirir. Odak noktası, Smyth'in ortaya koyduğu gibi, üç ilke üzerinde olmalıdır:
Yapay zeka projelerini önceden kararlaştırılmış KPI'larla doğrudan iş sonuçlarına bağlayın.
Erken aşamada yönetişimi, risk kontrollerini ve açıklanabilirliği yerleştirin.
Veri kalitesi, işbirliği ve kanıta dayalı karar alma üzerine kurulu bir yapay zeka kültürü oluşturun.
Kuruluşlar daha sıkı düzenlemeler ve artan yapay zeka beklentileri arasında gezinirken, başarı ne kadar yatırım yaptıklarıyla değil, olumlu sonuçları ne kadar etkili bir şekilde ölçtükleri ve ölçeklendirdikleriyle ilgilidir. Spekülatif hırslardan ölçülebilir performansa geçmek, güvenilir yapay zeka uygulamasının alamet-i farikasıdır.
(Ana resim kaynağı: “M4 AT Night” by Paulio Geordio, CC BY 2.0 lisansı altındadır.)
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Amsterdam, Kaliforniya ve Londra'da gerçekleşecek olan Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı'nı inceleyin. Kapsamlı etkinlik, TechEx'in bir parçasıdır ve diğer önde gelen teknoloji etkinlikleriyle birlikte düzenlenmektedir. Daha fazla bilgi için buraya tıklayın.