Yapay zeka tarayıcıları önemli bir güvenlik tehdidi oluşturuyor
Özet
Yapay zeka web tarayıcıları, dijital iş akışlarını hızlandırma potansiyeline sahip olsalar da, güvenlik açıkları nedeniyle kurumsal kullanım için risk oluşturuyor. Bu tarayıcılar, dolaylı istem enjeksiyonu saldırılarına karşı savunmasızdır, bu da kötü amaçlı web sitelerinden gelen talimatlarla kontrol edilebilmelerine olanak tanır. Araştırmalar, bu tür saldırıların kullanıcı ayrıcalıklarıyla yürütülebildiğini ve veri kaybı riskini artırdığını göstermektedir. Bu nedenle, yapay zeka tarayıcıları henüz kurumsal kullanıma uygun değildir ve önemli bir güvenlik tehdidi oluşturmaktadır.
Yapay zeka sistemlerinin patlamasıyla birlikte, Perplexity'den Fellou ve Comet gibi yapay zeka web tarayıcıları da kurumsal masaüstünde görünmeye başladı. Bu tür uygulamalar, mütevazı tarayıcının bir sonraki evrimi olarak tanımlanıyor ve yerleşik yapay zeka özellikleriyle birlikte geliyor; web sayfalarını okuyup özetleyebilirler ve en gelişmiş halleriyle web içeriği üzerinde özerk bir şekilde hareket edebilirler.
En azından teoride, bir yapay zeka tarayıcısının vaadi, dijital iş akışlarını hızlandırmak, çevrimiçi araştırmalar yapmak ve dahili kaynaklardan ve daha geniş internetten bilgi almak.
Ancak, güvenlik araştırma ekipleri, yapay zeka tarayıcılarının, görmezden gelinemeyecek ciddi riskleri kuruma soktuğu sonucuna varıyor.
Sorun, yapay zeka tarayıcılarının dolaylı istem enjeksiyon saldırılarına karşı son derece savunmasız olmasında yatıyor. Bunlar, tarayıcıdaki (veya tarayıcı aracılığıyla erişilen) modelin, özel olarak hazırlanmış web sitelerinde gizlenmiş talimatlar almasıdır. İnsanların fark etmesinin zor olduğu şekillerde metinleri web sayfalarına veya görsellere gömerek, yapay zeka modellerine yapay zeka istemleri veya kullanıcının girdiği istemlerdeki değişiklikler şeklinde talimatlar verilebilir.
BT departmanları ve karar vericiler için sonuç, yapay zeka tarayıcılarının henüz kurum içinde kullanıma uygun olmadığı ve önemli bir güvenlik tehdidi oluşturduğudur.
Otomasyon, maruz kalmayla buluşuyor
Testlerde, araştırmacılar, çevrimiçi içerikte gömülü metnin yapay zeka tarayıcısı tarafından işlendiğini ve akıllı model için talimat olarak yorumlandığını keşfetti. Bu talimatlar, kullanıcının ayrıcalıkları kullanılarak yürütülebilir, bu nedenle kullanıcının bilgiye erişim derecesi ne kadar yüksekse, organizasyon için risk de o kadar yüksek olur. Yapay zekanın kullanıcılara verdiği özerklik, saldırı yüzeyini büyüten aynı mekanizmadır ve özerklik ne kadar fazlaysa, veri kaybı potansiyel kapsamı da o kadar büyük olur.
Örneğin, bir yapay zeka asistanının kurumsal e-posta veya çevrimiçi bankacılık panoları gibi hassas varlıklarla etkileşime girmesini tetikleyebilecek, tarayıcıda görüntülendiğinde görüntüye metin komutları gömmek mümkündür. Başka bir test, bir yapay zeka asistanının isteminin nasıl ele geçirilebileceğini ve kullanıcı adına yetkisiz eylemler gerçekleştirmesini sağladı.
Bu tür güvenlik açıkları, veri yönetimi ilkelerine açıkça aykırıdır ve yetkisiz bir tarayıcı biçimindeki 'gölge yapay zekanın', bir organizasyonun verileri için nasıl gerçek bir tehdit oluşturduğunun en belirgin örneğidir. Yapay zeka modeli, etki alanları arasında bir köprü görevi görür ve aynı kaynak politikalarını (bir etki alanındaki verilere diğerinin erişimini engelleyen kural) aşar.
Uygulama ve yönetişim zorlukları
Sorunun kökeni, tarayıcıdaki kullanıcı sorgularının web'de erişilen canlı verilerle birleşmesidir. LLM güvenli ve kötü amaçlı girdiyi ayırt edemezse, insan operatörü tarafından talep edilmeyen verilere kolayca erişebilir ve bunlar üzerinde işlem yapabilir. Aracılık yetenekleri verildiğinde, sonuçlar çok uzaklara uzanabilir ve kurum genelinde kötü amaçlı etkinliklerin bir zincirini kolayca tetikleyebilir.