Yapay zeka kullanıcıların beyin aktivitesinde azalmaya neden oluyor – MIT
Özet
MIT araştırması, yapay zeka (AI) kullananların beyinlerinin, ödevleri tamamlarken daha az çalıştığını ve bu etkinin gelecekteki zihinsel aktiviteyi de olumsuz etkilediğini ortaya koyuyor. Deneyler, AI kullanan grubun en az nöral aktiviteye sahip olduğunu, arama motoru grubunun ise daha az, yardımsız grubun ise en fazla aktiviteye sahip olduğunu gösterdi. Araştırma ayrıca, AI kullananların yazdıklarına sahip olma duygusunun azaldığını ve daha homojen sonuçlar ürettiğini de gözlemledi. Bu bulgular, teknolojinin bilişsel süreçler üzerindeki potansiyel etkilerini vurgulamaktadır.
MIT'den (Massachusetts Institute of Technology) yapılan bir çalışma, insan beyninin bir LLM kullanırken sadece daha az çalıştığını değil, aynı zamanda etkilerinin devam ettiğini ve gelecekteki çalışmalarda zihinsel aktiviteyi olumsuz etkilediğini buldu.
Araştırmacılar, deneyleri için sınırlı sayıda denek kullandı (çalışmada belirtilen bir sınırlama [PDF]), ve bu deneklerden çeşitli konularda denemeler yazmaları istendi. Deneklerden oluşan bir gruba yapay zeka (AI) kullanma izni verildi (ChatGPT seçildi; araştırmacılar, ChatGPT ile rakipleri arasında çok az fark olduğu sonucuna vardılar), ikinci gruba Google Arama kullanma izni verilirken, üçüncü grup 'sadece beyin' olarak adlandırıldı – yani, teknolojik yardımlar olmaksızın çalışmalarını üretmek.
Bilişsel katılımı ve yükü değerlendirmek için tüm deneklerde elektroensefalografi (EEG) kullanıldı. Araştırmacılar, grupların, ödevleri yazmak için beyin tarafından uygulanan farklı stratejileri yansıtan farklı seviyelerde nöral bağlantı sergilediğini buldu. Denekler ne kadar çok destek alırsa, beyinleri o kadar az çalışıyor gibi görünüyordu. EEG analizi, en aktif gri maddenin yardımsız gruba ait olduğunu, 'arama motoru grubu'nda daha az nöral aktivite olduğunu ve en azının AI kullanıcılarında olduğunu gösterdi.
Çalışma ayrıca, yazarların daha sonra yazdıklarını alıntılayabilme ve çalışmalarını özetleyebilme yeteneği olan 'sahiplik' olarak adlandırdığı şeyi de inceledi. Deneklerin teknolojiden ne kadar çok yardım aldığına bağlı olarak sahiplik seviyeleri önemli ölçüde düştü. Bir LLM kullanan birkaç öğrenci, yazdıklarını güvenilir bir şekilde alıntılayabildi. Ek olarak, LLM kullanan grup, "her konu içinde istatistiksel olarak homojen denemeler üretti, diğer gruplara kıyasla önemli ölçüde daha az sapma gösterdi."
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bir arama motoru veya ChatGPT kullananların görsel korteksi daha aktifti ve bu gruplar, "kullandıkları araçların çıktısına odaklanmaya daha eğilimliydi," ifadeleri çalışmada yer alıyor.
Uzun Vadeli Etkiler
Birkaç deneme yazma turundan sonra, katılan deneklerden iki grup daha oluşturuldu; bunlar, adlarından da anlaşılacağı gibi, daha önce hiçbir teknolojik yardımı olmayan ve şimdi bir LLM kullanabilen deneklerden oluşan 'Beyinden-LLM' ve daha sonra ödevleri 'yalnız' tamamlamaları talimatı verilen LLM kullanıcılarından oluşan 'LLM'den-Beyne' gruplarıydı.
Araştırmacılar, "LLM'den-Beyne katılımcılarının daha zayıf nöral bağlantı ve alfa ve beta ağlarının yetersiz katılımını gösterdiğini; Beyinden-LLM katılımcılarının ise daha yüksek hafıza geri çağırma ve yaygın oksipito-parietal ve prefrontal düğümlerin yeniden etkinleştirildiğini buldu. […] Bu, AI destekli yeniden katılımın yüksek düzeyde bilişsel entegrasyon, hafıza yeniden aktivasyonu ve yukarıdan aşağıya kontrolü çağırdığını göstermektedir."
Kısacası, bir konuyu ele almak için beyinlerini kullanan insanlar, teknolojiyi kullanmadan önce düşüncelerini, deneyimlerini, bilgilerini ve duygularını tam olarak keşfettikten sonra bir yapay zeka kullanmaktan faydalanabilirler. Ancak, başından itibaren yapay zeka kullananlar, zamanla azalan beyin aktivitesi gösterir ve bilişsel olarak daha az performans gösterebilirler.