Christian Spindeldreher, Dell Technologies: Yapay zekayı ölçeklenebilir bir şekilde güçlendirmek
Özet
Dell Technologies, şirketlerin yapay zekayı ölçeklenebilir sonuçlara dönüştürmesine odaklanarak, bu alandaki yatırımlarını artırıyor. Yapay Zeka Fabrikası, Veri Gölü ve Yapay Zeka Veri Platformu gibi çözümler, güçlü altyapı, veri yönetimi ve hızlı model dağıtımı sağlayarak denemeleri üretime taşımayı hedefliyor. NVIDIA gibi ortaklarla geliştirilen bu platformlar, yüksek performanslı hesaplama ve kolaylaştırılmış veri yönetimi sunuyor. Yapılandırılmamış verilerin işlenmesi için yeni yetenekler eklenerek yapay zeka uygulamaları daha da genişletiliyor.
Dell Technologies, şirketler küçük denemelerden tam ölçekli uygulamalara geçerken yapay zekaya yatırım yapıyor ve şu anda odak noktası, kuruluşların yapay zekayı ölçülebilir sonuçlara nasıl dönüştürebileceği. Ancak yapay zekayı ölçeklendirmek kolay değil. Güçlü bir altyapı, güvenilir veri yönetimi ve modelleri farklı iş akışlarında hızlı bir şekilde dağıtma yeteneği gerektirir.
Dell, şirketlerin bu sıçramayı yapmasına yardımcı olmak için kendisini konumlandırdı. NVIDIA ve diğer ortakların desteğiyle geliştirilen Yapay Zeka Fabrikası, Veri Gölü ve Yapay Zeka Veri Platformu, işletmelere denemeleri üretim sistemlerine dönüştürmek için gereken yapı taşlarını sağlamayı amaçlıyor.
Yapay Zeka Haberleri, Dell Technologies'in EMEA Veri Yönetimi ve Yapay Zeka Saha Teknoloji Sorumlusu Christian Spindeldreher ile bu değişimin pratikte nasıl göründüğünü ve Dell'in en son gelişmelerinin nasıl kullanıldığını konuştu.
Denemelerden ölçülebilir sonuçlara
Spindeldreher, Dell'in Veri Gölü üzerine inşa edilen Yapay Zeka Fabrikası ve Yapay Zeka Veri Platformu'nun ölçeklendirme için birleşik bir temel sağladığını açıkladı.
"Yüksek performanslı altyapıyı, kolaylaştırılmış veri yönetimi ve hızlandırılmış model geliştirmeyle entegre ederek, kuruluşlar denemelerin ötesine geçebilir ve yapay zekayı iş akışlarında hızla uygulayabilir," dedi. Platform ayrıca erişimi, yönetimi ve analitiği basitleştirerek ekiplere ölçekte değer yaratmaları için araçlar sunuyor.
NVIDIA ile yakın bir ortaklık, zorlu yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş hesaplama ve yazılım sağlayarak, işletmelerin hız kaybetmeden daha karmaşık kullanım durumlarını ele almasına yardımcı oluyor.
Dell'in Yapay Zeka Veri Platformu, yapılandırılmamış verilerin kilidini açıyor
Dell, yakın zamanda Yapay Zeka Veri Platformu'na, Elastic ile geliştirilen yapılandırılmamış bir veri motoru ve GPU hızlandırmalı PowerEdge sunucuları dahil olmak üzere yeni yetenekler ekledi. Bu, şirketlerin belgeler, videolar ve görüntülerde kilitli olan büyük miktarda bilgiyi işlemesini sağlıyor.
Spindeldreher, "Elastic destekli yapılandırılmamış veri motoru, gerçek zamanlı anlamsal ve hibrit arama, hızlı içerik indeksleme ve büyük hacimlerde yapılandırılmamış verilere güvenli erişim sağlıyor," dedi. Bu, yapay zeka destekli bilgi alma, gelişmiş dijital asistanlar, öneri sistemleri ve gerçek zamanlı uyumluluk kontrolleri gibi kullanım durumlarının kilidini açıyor.
Dell PowerEdge sunucuları ve NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU'ları tarafından desteklenen GPU hızlandırması, işletmelerin artık bu büyük veri kümelerinde doğrudan ajanssal yapay zeka iş akışları ve çok modlu analitikler çalıştırabileceği anlamına geliyor. Video özetleme, sentetik veri üretimi ve üretken yapay zeka varlık yönetimi gibi görevler daha pratik hale geliyor. "Güncellemeler, LLM'ler için altı kata kadar daha fazla token işleme kapasitesi, daha fazla eş zamanlı kullanıcı desteği sunuyor ve yüksek performanslı yapay zeka hesaplamalarını daha erişilebilir hale getiriyor," dedi.
Veri yerçekimiyle mücadele
Yapay zekayı ölçeklendirmenin zorluklarından biri, verilerin genellikle farklı yerlerde bulunması ve bunun taşımayı maliyetli ve yavaş hale getirmesidir. Dell'in Veri Gölü, bu sorunu birden fazla kaynaktaki federasyon sorguları destekleyerek çözmeyi amaçlıyor.
Bu, kuruluşların aynı veri kümesinin birden fazla kopyasını oluşturmasına gerek olmadığı anlamına geliyor. Daha geniş bir Veri Yapısına entegre edilmiş sistem