Bugün öğrendim ki: Yapay zekanın babası olarak bilinen Geoffrey Everest Hinton, adını Everest Dağı'na adını veren atası George Everest'ten almaktadır. Aynı zamanda modern bilgisayar biliminin babalarından George Boole'un da soyundan gelmektedir.
1947 doğumlu Britanyalı-Kanadalı bilgisayar bilimcisi (ve bilişsel bilimci, bilişsel psikolog)
Geoffrey Everest Hinton (6 Aralık 1947 doğumlu), yapay sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalarla tanınan ve "Yapay Zeka'nın Vaftiz Babası" unvanını alan Britanyalı-Kanadalı bir bilgisayar bilimcisi, bilişsel bilimci ve bilişsel psikologtur.[9]
Hinton, Toronto Üniversitesi'nde Profesör Emeritus'tür. 2013'ten 2023'e kadar zamanını Google (Google Brain) ve Toronto Üniversitesi'nde çalışarak paylaştı; Mayıs 2023'te yapay zeka (YZ) teknolojisinin birçok riskine ilişkin endişelerini dile getirerek Google'dan ayrıldığını kamuoyuna açıkladı.[10][11] 2017 yılında Toronto'daki Vektör Enstitüsü'nün kurucu ortağı oldu ve baş bilim danışmanı oldu.[12][13]
Hinton, David Rumelhart ve Ronald J. Williams ile birlikte, çok katmanlı sinir ağlarını eğitmek için geri yayılım algoritmasını popülerleştiren, 1986 yılında yayınlanan ve sıkça atıfta bulunulan bir makalenin ortak yazarıydı[14], ancak bu yaklaşımı ilk önerenler onlar değildi.[15] Hinton, derin öğrenme topluluğunda önde gelen bir figür olarak kabul edilir.[21] Öğrencileri Alex Krizhevsky[22] ve Ilya Sutskever ile birlikte tasarladıkları AlexNet'in 2012 ImageNet yarışmasında[8] elde ettiği görüntü tanıma başarısı, bilgisayar görüşü alanında bir atılım oldu.[23]
Hinton, derin öğrenme üzerine yaptığı çalışmalarıyla birlikte Yoshua Bengio ve Yann LeCun ile 2018 Turing Ödülü'nü aldı.[24] Bazen "Derin Öğrenmenin Vaftiz Babaları" olarak anılırlar[25][26] ve birlikte halka açık konuşmalar yapmaya devam etmektedirler.[27][28] Ayrıca, John Hopfield ile birlikte, yapay sinir ağları ile makine öğrenimini mümkün kılan temel buluş ve icatları nedeniyle 2024 Fizik Nobel Ödülü'ne layık görüldü.[29][30]
Mayıs 2023'te Hinton, "YZ'nin riskleri hakkında özgürce konuşabilmek" için Google'dan istifa ettiğini duyurdu.[31] Kötü niyetli aktörler tarafından kasıtlı kötüye kullanım, teknolojik işsizlik ve genel amaçlı yapay zekadan kaynaklanan varoluşsal risk konusunda endişelerini dile getirdi.[32] En kötü sonuçlardan kaçınmak için, YZ kullanımında rekabet edenler arasında işbirliğinin gerekli olduğunu belirtti.[33] Nobel Ödülü'nü aldıktan sonra, insanlardan daha zeki YZ sistemlerini nasıl kontrol edeceğini bulmak için YZ güvenliği konusunda acil araştırmalar çağrısında bulundu.[34][35][36]
Eğitim
[düzenle]
Hinton, 6 Aralık 1947'de[37] Wimbledon, İngiltere'de doğdu ve Bristol'daki Clifton Koleji'nde eğitim gördü.[38] 1967 yılında Cambridge King's College'da lisans öğrencisi olarak kaydoldu ve fen bilimleri, sanat tarihi ve felsefe gibi farklı alanlar arasında gidip geldikten sonra, 1970 yılında Cambridge Üniversitesi'nden deneysel psikoloji alanında Sanat Lisansı derecesi ile mezun oldu.[37][39] Akademik çalışmalara geri dönmeden önce bir yıl marangozluk çıraklığı yaptı.[40] 1972'den 1975'e kadar, Christopher Longuet-Higgins'in gözetimi altında yaptığı araştırma için 1978 yılında yapay zeka alanında doktora derecesi aldığı Edinburgh Üniversitesi'nde çalışmalarını sürdürdü; Longuet-Higgins, sinir ağı yaklaşımından ziyade sembolik YZ yaklaşımını tercih ediyordu.[39][41][42][40]
Kariyer ve araştırma
[düzenle]
Doktorasından sonra Hinton, başlangıçta Sussex Üniversitesi'nde ve MRC Uygulamalı Psikoloji Birimi'nde çalıştı.[40] Britanya'da fon bulmakta zorlandıktan sonra,[40] ABD'de Kaliforniya Üniversitesi, San Diego ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nde çalıştı.[37] University College London'da Gatsby Hayırsever Vakfı Hesaplamalı Sinirbilim Birimi'nin kurucu direktörüydü.[37] Halen[43] 1987'den beri bağlı olduğu Toronto Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Profesör Emeritus'tür.[44]
Kanada'ya vardığında, Geoffrey Hinton 1987'de CIFAR'ın ilk araştırma programı olan Yapay Zeka, Robotik ve Toplum'da Bursiyer olarak Kanada İleri Araştırma Enstitüsü'ne (CIFAR) atandı.[45] 2004 yılında Hinton ve işbirlikçileri, CIFAR'da "Sinirsel Hesaplama ve Uyarlamalı Algı"[46] (NCAP) adlı yeni bir programın başlatılmasını başarıyla önerdi; bu program bugün "Makinelerde ve Beyinlerde Öğrenme" olarak adlandırılıyor. Hinton, NCAP'i on yıl boyunca yönetti.[47] Program üyeleri arasında, Hinton'ın 2018'de ACM A.M. Turing Ödülü'nü kazandığı Yoshua Bengio ve Yann LeCun da bulunmaktadır.[48] Üç Turing ödüllüsü de CIFAR Makinelerde ve Beyinlerde Öğrenme programının üyesi olmaya devam etmektedir.[49]
Hinton, 2012 yılında Coursera eğitim platformunda Sinir Ağları üzerine ücretsiz bir çevrimiçi ders verdi.[50] 2012 yılında Toronto Üniversitesi bilgisayar bilimleri bölümünde iki yüksek lisans öğrencisi Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile birlikte DNNresearch Inc.'i kurdu. Mart 2013'te Google, DNNresearch Inc.'i 44 milyon dolara satın aldı ve Hinton, "zamanını üniversite araştırmaları ve Google'daki çalışmaları arasında paylaşmayı" planladı.[51][52][53]
Hinton'un araştırmaları, makine öğrenimi, bellek, algı ve sembol işleme için sinir ağlarının nasıl kullanılacağıyla ilgilidir. 200'den fazla hakemli yayının yazarı veya ortak yazarıdır.[1][54]
Hinton, UC San Diego'da doktora sonrası araştırmacı iken, David E. Rumelhart, Hinton ve Ronald J. Williams, geri yayılım algoritmasını çok katmanlı sinir ağlarına uyguladılar. Deneyleri, bu tür ağların verilerin yararlı içsel temsillerini öğrenebileceğini göstermiştir.[14] 2018'deki bir röportajda[55] Hinton, "David E. Rumelhart geri yayılımın temel fikrini ortaya attı, bu nedenle icadı ona ait" dedi. Bu çalışma geri yayılımı popülerleştirmede önemli olsa da, bu yaklaşımı ilk önerenler onlar değildi.[15] Geri yayılımın özel bir durumu olan ters modlu otomatik türev alma, 1970 yılında Seppo Linnainmaa tarafından önerildi ve Paul Werbos, 1974 yılında sinir ağlarını eğitmek için kullanılmasını önerdi.[15]
1985 yılında Hinton, David Ackley ve Terry Sejnowski ile birlikte Boltzmann makinelerini icat etti.[56] Sinir ağı araştırmısına diğer katkıları arasında dağıtılmış temsiller, zaman gecikmeli sinir ağı, uzman karışımları, Helmholtz makineleri ve uzman ürünleri yer almaktadır.[57] Geoffrey Hinton'un araştırmasına ilişkin erişilebilir bir giriş, Eylül 1992 ve Ekim 1993'te Scientific American'da yayınlanan makalelerinde bulunabilir.[58] 2007 yılında Hinton, Denetimsiz görüntü dönüşümlerinin öğrenilmesi başlıklı denetimsiz öğrenme üzerine bir makalenin ortak yazarlığını yaptı.[59] 2008 yılında Laurens van der Maaten ile birlikte t-SNE görselleştirme yöntemini geliştirdi.[60][61]
Ekim ve Kasım 2017'de Hinton, Hinton'a göre "sonunda iyi çalışan"[64] kapsül sinir ağları teması üzerine iki açık erişimli araştırma makalesi yayınladı.[62][63]
2022 Sinir Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı'nda (NeurIPS), Hinton, "İleri-İleri" algoritması olarak adlandırdığı sinir ağları için yeni bir öğrenme algoritması tanıttı. Yeni algoritmanın fikri, geri yayılımın geleneksel ileri-geri geçişlerinin, biri pozitif (yani gerçek) verilerle diğeri ise yalnızca ağ tarafından oluşturulabilen negatif verilerle olmak üzere iki ileri geçişle değiştirilmesidir.[65][66]
Mayıs 2023'te Hinton, Google'dan kamuoyuna açık bir şekilde istifa ettiğini duyurdu. Kararını "YZ'nin riskleri hakkında özgürce konuşmak istediği" gerekçesiyle açıkladı ve hayatının eserinden pişmanlık duyduğunun bir parçasını ekledi.[10][31]
Grubundan önemli eski doktora öğrencileri ve doktora sonrası araştırmacılar arasında Peter Dayan,[67] Sam Roweis,[67] Max Welling,[67] Richard Zemel,[41][2] Brendan Frey,[3] Radford M. Neal,[4] Yee Whye Teh,[5] Ruslan Salakhutdinov,[6] Ilya Sutskever,[7] Yann LeCun,[68] Alex Graves,[67] Zoubin Ghahramani,[67] ve Peter Fitzhugh Brown[69] yer almaktadır.
Onurlar ve ödüller
[düzenle]
Hinton, 1990'dan beri ABD Yapay Zeka Geliştirme Birliği'nin (FAAAI) Üyesidir.[70] 1996 yılında Kanada Kraliyet Cemiyeti Üyesi (FRSC)[71] ve daha sonra 1998 yılında Londra Kraliyet Cemiyeti Üyesi (FRS) seçildi.[72] 2001 yılında Rumelhart Ödülü'nü kazanan ilk kişiydi.[73] Kraliyet Cemiyeti için seçim belgesinde şunlar yazmaktadır:
Geoffrey E. Hinton, özellikle insan öğretmenin yardımı olmadan nasıl öğrenebilecekleri konusunda yapay sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalarla uluslararası alanda tanınmaktadır. Beyin hasarının etkilerini bu tür ağlardaki kayıpların etkileriyle karşılaştırmış ve ad tanıma ve kategorizasyon kayıpları gibi insan engellilikleriyle çarpıcı benzerlikler bulmuştur. Çalışmaları, zihinsel imgeleme çalışmalarını ve özgünlüğü ve yaratıcı zekayı test etmek için bulmacalar icat etmeyi içermektedir. Kavramsal, matematiksel olarak karmaşık ve deneyseldir. Bu becerileri olağanüstü bir etkiyle bir araya getirerek büyük ilgi gören önemli çalışmalar üretmektedir.[74]
2001 yılında Hinton, Edinburgh Üniversitesi'nden Onursal Bilim Doktoru (DSc) derecesi aldı.[39][75] 2003 yılında Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin Uluslararası Onursal Üyesi oldu.[76] Ayrıca bu yıl ABD Bilişsel Bilim Derneği Üyesi seçildi.[77] 2005 yılında IJCAI Araştırma Mükemmelliği Ödülü'nü aldı.[78] 2011 yılında Herzberg Kanada Bilim ve Mühendislik Altın Madalyası'nı aldı.[79] Aynı yıl Sussex Üniversitesi'nden onursal DSc derecesi aldı.[39] 2012 yılında Kanada Konseyi Killam Mühendislik Ödülü'nü aldı. 2013 yılında Sherbrooke Üniversitesi'nden onursal doktora derecesi aldı.[39][80] Hinton, 2015 yılında İspanyol Kraliyet Mühendislik Akademisi'nin Onursal Yabancı Üyesi seçildi.[39]
2016 yılında Hinton, "yapay sinir ağlarının teorisi ve pratiğine ve konuşma tanıma ve bilgisayar görüşüne uygulanmasına yaptığı katkılarından dolayı"[81][82] ABD Ulusal Mühendislik Akademisi'nin Uluslararası Üyesi seçildi. 2016 IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell Ödülü'nü aldı.[83] 2016 yılında ayrıca, makinelere öğrenme yeteneği kazandırmak için yaptığı "öncü ve son derece etkili çalışmaları" nedeniyle BBVA Vakfı Bilgi ve İletişim Teknolojileri kategorisinde Bilgi ve İletişim Teknolojileri kategorisinde Ödülü'nü kazandı.[84]
Hinton, Yann LeCun ve Yoshua Bengio ile birlikte, derin sinir ağlarını bilişimin kritik bir bileşeni haline getiren kavramsal ve mühendislik atılımları nedeniyle 2018 Turing Ödülü'nü kazandı.[85][86][87] Ayrıca 2018 yılında Kanada Nişanı'nın Yoldaşı (CC) oldu.[88] 2021 yılında Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dickson Bilim Ödülü'nü[89] ve 2022 yılında Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Demis Hassabis ile birlikte Bilimsel Araştırma kategorisinde Asturias Prensesi Ödülü'nü aldı.[90] Aynı yıl Hinton, Toronto Üniversitesi'nden Onursal DSc derecesi aldı.[39] 2023 yılında ACM Üyesi oldu,[91] ABD Ulusal Bilimler Akademisi'nin Uluslararası Üyesi seçildi[92] ve Ilya Sutskever ile birlikte Lifeboat Vakfı'nın 2023 Koruyucu Ödülü'nü aldı.[93] 2023 yılında ScholarGPS tarafından hem yaşam boyu hem de önceki beş yıl için Çok Yüksek Dereceli Akademisyen seçildi.[94]
2024 yılında, "yapay sinir ağlarıyla makine öğrenimini mümkün kılan temel buluş ve icatları nedeniyle"[95] John Hopfield ile birlikte Fizik Nobel Ödülü'ne ortaklaşa layık görüldü. Boltzmann makinesinin geliştirilmesi alıntıya açıkça dahil edildi.[29][96] New York Times muhabiri Cade Metz, Hinton'dan Boltzmann makinesinin geri yayılım ağlarını nasıl "önceden eğitebileceğini" daha basit bir şekilde açıklamasını istediğinde, Hinton, Richard Feynman'ın şöyle dediğini aktardı: "Dinle dostum, eğer bunu birkaç dakika içinde açıklayabilirsem, Nobel Ödülü'ne değmezdi."[97] Aynı yıl, sinir ağlarına ve derin öğrenme algoritmalarına yaptığı çığır açan katkıları nedeniyle Yoshua Bengio, Yann LeCun, Jen-Hsun Huang ve Fei-Fei Li ile birlikte VinFuture Ödülü büyük ödülünü aldı.[98]
2025 yılında Yoshua Bengio, Bill Dally, John Hopfield, Yann LeCun, Jen-Hsun Huang ve Fei-Fei Li ile birlikte Mühendislik alanında Kraliçe Elizabeth Ödülü'ne layık görüldü.[99] Ayrıca III. Charles Kraliyet Nişan Madalyası ile ödüllendirildi.[100]
Görüşler
[düzenle]
Yapay zekanın riskleri
[düzenle]
Ayrıca bakınız: YZ güvenliği
Harici videolar Geoffrey Hinton, YZ'nin faydaları ve tehlikeleri hakkında düşüncelerini paylaşıyor, 60 Minutes YouTube videosu
2023 yılında Hinton, YZ'nin hızlı ilerlemesi konusunda endişelerini dile getirdi.[32][31] Daha önce genel amaçlı yapay zekanın ("GYZ") "30 ila 50 yıl veya daha uzun süre uzakta" olduğuna inanıyordu.[31] Ancak Mart 2023'te CBS ile yaptığı bir röportajda, "genel amaçlı YZ'nin" 20 yıldan daha kısa bir süre içinde olabileceğini ve "sanayi devrimi veya elektrikle karşılaştırılabilir ölçekte değişiklikler" getirebileceğini söyledi.[32]
1 Mayıs 2023'te yayınlanan New York Times ile yaptığı bir röportajda[31] Hinton, Google'dan istifa ettiğini duyurarak bunun Google'ı nasıl etkilediğini düşünmeden "YZ'nin tehlikeleri hakkında konuşabilmek" istediğini belirtti.[101] "Hayatının eserinden pişmanlık duyduğunun bir parçasını" ifade etti.[31][11]
Mayıs 2023'ün başlarında Hinton, BBC ile yaptığı bir röportajda YZ'nin yakında insan beyninin bilgi kapasitesini aşabileceğini söyledi. Bu sohbet robotlarının oluşturduğu risklerden bazılarını "oldukça korkutucu" olarak tanımladı. Hinton, sohbet robotlarının bağımsız olarak öğrenme ve bilgi paylaşma yeteneğine sahip olduğunu, böylece bir kopyanın yeni bir bilgi edinmesi durumunda bunun otomatik olarak tüm gruba yayıldığını ve YZ sohbet robotlarının herhangi bir bireyin kapasitesinin çok ötesinde bilgi biriktirme yeteneğine sahip olmasını sağladığını açıkladı.[102] 2025 yılında "En büyük korkum, uzun vadede, yarattığımız bu dijital varlıkların insanlarınkinden daha iyi bir zeka türü olduğu ortaya çıkacaktır. […] Artık ihtiyaç duyulmayacaktık. […] Zirve zekası olmamanın nasıl bir şey olduğunu bilmek istiyorsanız, bir tavuğa sorun."[103] dedi.
GYZ'den kaynaklanan varoluşsal risk
[düzenle]
Hinton, YZ'nin ele geçirmesi olasılığı konusunda endişelerini dile getirerek, YZ'nin "insanlığı yok etmesinin" "düşünülemez olmadığını" belirtti.[32] Hinton, 2023 yılında zeki temsil gücüne sahip YZ sistemlerinin askeri veya ekonomik amaçlar için kullanışlı olacağını söyledi.[104] Genel olarak zeki YZ sistemlerinin programcılarının çıkarlarıyla uyumlu olmayan "alt hedefler" oluşturabileceğinden endişe ediyor. YZ sistemlerinin, programcıların amaçladığı için değil, bu alt hedeflerin daha sonraki hedeflere ulaşmak için yararlı olması nedeniyle iktidar arayışı içine girebileceklerini veya kapatılmalarını önleyebileceklerini söylüyor.[102] Hinton özellikle, kendini iyileştirebilen YZ sistemlerini "nasıl kontrol edeceğimizi" düşünmemiz gerektiğini söylüyor.
Felaket niteliğinde kötüye kullanım
[düzenle]
Hinton, kötü niyetli aktörler tarafından YZ'nin kasıtlı olarak kötüye kullanımı konusunda endişelerini dile getirerek, "[YZ'yi] kötü amaçlar için kullanmasını engellemenin nasıl yapılacağının görülmesinin zor olduğunu" belirtti.[31] 2017 yılında Hinton, ölümcül otonom silahlar üzerinde uluslararası bir yasak çağrısında bulundu.[107] 2025 yılında, bir röportajda, Hinton, kötü niyetli aktörler tarafından ölümcül virüsler yaratmak için YZ kullanılmasını, kısa vadede en büyük varoluşsal tehditlerden biri olarak gösterdi. "Sadece kin besleyen bir deli gerekiyor... artık YZ kullanarak nispeten ucuza yeni virüsler oluşturabilirsiniz. Ve bunu yapmak için çok yetenekli bir moleküler biyolog olmanıza gerek yok."[108]
Ekonomik etkiler
[düzenle]
Hinton, daha önce YZ'nin ekonomik etkileri konusunda iyimserdi ve 2018 yılında şunları kaydetti: "'Genel amaçlı yapay zeka' ifadesi, bu tür tek bir robotun aniden sizden daha zeki olacağı anlamına gelir. Bunun böyle olacağını düşünmüyorum. Bence yaptığımız giderek daha fazla rutin şey, YZ sistemleri tarafından değiştirilecek."[109] Hinton ayrıca GYZ'nin insanları gereksiz hale getirmeyeceğini savundu: "[Gelecekteki YZ] muhtemelen ne yapmak istediğiniz hakkında çok şey bilecek... Ama sizi değiştirmeyecek."[109]
Ancak 2023 yılında Hinton, "YZ teknolojilerinin zamanla işgücü piyasasını alt üst edeceğinden ve sadece 'sıkıcı işlerden' fazlasını ortadan kaldıracağından" endişe etmeye başladı.[31] 2024 yılında, İngiliz hükümetinin YZ'nin eşitsizliğe olan etkisini ele almak için evrensel temel gelir oluşturması gerektiğini söyledi.[110] Hinton'ın görüşüne göre, YZ verimliliği artıracak ve daha fazla zenginlik üretecektir. Ancak hükümet müdahale etmedikçe, sadece zenginleri daha zengin hale getirecek ve işlerini kaybedebilecek insanlara zarar verecektir. "Bu toplum için çok kötü olacak," dedi.[111]
2024 Yılbaşı'nda biraz daha karamsarlaşarak, YZ'nin önümüzdeki üç on yıl içinde insanlığın yok olmasına neden olma şansının "%10 ila 20" olduğunu söyledi (daha önce bir zaman dilimi olmadan %10 şans önermişti).[112] YZ'nin ne kadar hızlı ilerlediğine şaşırdığını ve çoğu uzmanın YZ'nin muhtemelen önümüzdeki 20 yıl içinde "insanlardan daha zeki... korkutucu bir düşünce... olacağını beklediğini söyledi. Bu nedenle, bunu büyük şirketlerin kar motivasyonuna bırakmak, güvenli bir şekilde geliştirmelerini sağlamak için yeterli olmayacak. Bu büyük şirketleri güvenlik üzerine daha fazla araştırma yapmaya zorlayabilecek tek şey hükümet düzenlemeleridir."[112] "YZ'nin vaftiz babalarından" bir diğeri olan Yann LeCun ise bununla aynı fikirde değildi ve YZ'nin "aslında insanlığı yok oluştan kurtarabileceğini" söyledi.[112]
Siyaset
[düzenle]
Hinton sosyalisttir.[113] ABD'den Kanada'ya taşınmasının kısmen Ronald Reagan dönemi politikalarından duyduğu hayal kırıklığı ve yapay zekanın askeri finansmanına duyduğu onaylamama kaynaklanmaktadır.[40]
Ağustos 2024'te Hinton, Yoshua Bengio, Stuart Russell ve Lawrence Lessig ile birlikte, 100 milyon ABD dolarından fazla maliyete sahip modeller eğiten şirketlerin dağıtım öncesinde risk değerlendirmesi yapmasını gerektiren bir Kaliforniya YZ güvenliği yasası olan SB 1047'yi destekleyen bir mektubun ortak yazarlığını yaptı. Bu yasanın "bu teknolojinin etkili bir şekilde düzenlenmesi için asgari düzeyde gerekli olduğunu" söylediler.[114][115]
Özel yaşam
[düzenle]
Hinton'un ilk eşi Rosalind Zalin, 1994 yılında yumurtalık kanserinden öldü; ikinci eşi Jacqueline "Jackie" Ford, 2018 yılında pankreas kanserinden öldü.[9][116]
Hinton, matematikçi ve eğitimci Mary Everest Boole'un ve mantıkçı George Boole'un torununun torunudur.[117] George Boole'un çalışmaları, sonunda modern bilgisayar biliminin temellerinden biri oldu. Büyük büyükbabalarından bir diğeri ise cerrah ve yazar James Hinton'dı[118], matematikçi Charles Howard Hinton'ın babasıydı.
Hinton'un babası entomolog Howard Hinton'dı.[37][119] Orta adı, dağın adını aldığı Hindistan Baş Jeodezcisi George Everest'ten başka bir akrabasından geliyor.[40] İktisatçı Colin Clark'ın yeğenidir,[120] ve Manhattan Projesi'ndeki iki kadın fizikçiden biri olan nükleer fizikçi Joan Hinton, onun birinci derece kuzenidir.[121]
Hinton, 19 yaşında sırtını incitti, bu da oturmasını acı verici hale getiriyor. Hayatının boyunca depresyonla mücadele etti.[122]
Kaynaklar
[düzenle]
Daha fazla okuma
[düzenle]