• Thinking Machines OpenAI'nin APAC'deki ilk hizmet ortağı oldu (artificialintelligence-news.com)
    by AI News            0 Yorum       



  • Thinking Machines, OpenAI'nin APAC'deki ilk hizmet ortağı oldu



    Özet


    Thinking Machines Data Science, Asya Pasifik'teki işletmelerin yapay zekayı daha etkili kullanmasını sağlamak için OpenAI ile ortaklık kurdu. Bu işbirliği, Thinking Machines'in ChatGPT Enterprise için yönetici eğitimi, özel yapay zeka uygulamaları geliştirme ve yapay zekayı iş süreçlerine entegre etme konularında destek sunmasını sağlayacak. Ortaklığın amacı, şirketlerin yapay zeka kullanımını bir teknoloji ediniminden ziyade bir iş dönüşümü olarak benimsemelerine yardımcı olarak, pilot projelerin ötesine geçmelerini sağlamaktır. Thinking Machines, kuruluşların yapay zekadan faydalanmak için gerekli becerileri, stratejileri ve destek sistemlerini geliştirmelerine odaklanacak.




    Thinking Machines Data Science, Asya Pasifik'teki daha fazla işletmenin yapay zekayı ölçülebilir sonuçlara dönüştürmesine yardımcı olmak için OpenAI ile güçlerini birleştiriyor. Bu iş birliği, Thinking Machines'i bölgedeki OpenAI'nin ilk resmi Hizmet Ortağı yapıyor.

    Ortaklık, APAC'ta yapay zeka kullanımının artmaya devam etmesiyle geliyor. Bir IBM çalışması, işletmelerin %61'inin zaten yapay zeka kullandığını, ancak birçoğunun pilot projelerin ötesine geçmekte ve gerçek iş etkisi yaratmakta zorlandığını ortaya koydu. Thinking Machines ve OpenAI, ChatGPT Enterprise hakkında yönetici eğitimi, özel yapay zeka uygulamaları oluşturma desteği ve yapay zekayı günlük operasyonlara entegre etme konusunda rehberlik sunarak bunu değiştirmeyi amaçlıyor.

    Thinking Machines'in Kurucusu ve CEO'su Stephanie Sy, ortaklığı yetenek inşası üzerine çerçeveledi: "Sadece yeni teknoloji getirmiyoruz, aynı zamanda kuruluşların yapay zekadan yararlanmak için ihtiyaç duydukları becerileri, stratejileri ve destek sistemlerini oluşturmalarına yardımcı oluyoruz. Bizim için bu, insan-yapay zeka iş birliği yoluyla geleceğin işini yeniden keşfetmek ve yapay zekayı Asya Pasifik bölgesindeki insanlar için gerçekten işe yarar hale getirmekle ilgili."

    Thinking Machines ile yapay zeka pilotlarını sonuçlara dönüştürmek

    AI News ile yaptığı bir röportajda Sy, işletmeler için en büyük engellerden birinin yapay zeka kullanımını nasıl çerçeveledikleri olduğunu açıkladı. Kuruluşlar bunu genellikle bir teknoloji edinimi olarak görüyorlar, bir iş dönüşümü olarak değil. Bu yaklaşım, duraksayan veya ölçeklenemeyen pilotlara yol açar.

    "En büyük zorluk, birçok kuruluşun yapay zekaya bir iş dönüşümünden ziyade bir teknoloji edinimi olarak yaklaşmasıdır," dedi. "Bu, asla ölçeklenemeyen pilotlara yol açar çünkü üç temel eksiktir: yaratılacak değer üzerinde açık liderlik uyumu, yapay zekayı işin nasıl yapıldığına dahil etmek için iş akışlarının yeniden tasarlanması ve benimsenmeyi sağlamak için iş gücü becerilerine yatırım yapmak. Bu üçünü doğru yapın—vizyon, süreç, insanlar—ve pilotlar etkiye dönüşür."

    Merkezde liderlik

    Birçok yönetici hala yapay zekayı stratejik bir öncelikten ziyade teknik bir proje olarak ele alıyor. Sy, yönetim kurullarının ve C-suite'lerinin tonu belirlemesi gerektiğine inanıyor. Onların rolü, yapay zekanın bir büyüme faktörü mü yoksa yönetilen bir risk mi olduğuna karar vermektir.

    "Yönetim kurulları ve C-suite'ler tonu belirler: Yapay zeka stratejik bir büyüme faktörü mü yoksa yönetilen bir risk mi? Onların rolü, birkaç öncelikli sonuç belirlemek, risk iştahını tanımlamak ve net sahiplik atamaktır," dedi. Thinking Machines genellikle liderlerin ChatGPT gibi araçların nerede değer kattığını, bunları nasıl yöneteceğini ve ne zaman ölçekleneceğini keşfedebilecekleri yönetici oturumlarıyla başlar. "Bu yukarıdan aşağıya netlik, yapay zekayı bir deneyden bir kurumsal yeteneğe dönüştüren şeydir."

    Pratikte insan-yapay zeka iş birliği

    Sy sıklıkla "insan-yapay zeka iş birliği yoluyla geleceğin işini yeniden keşfetmek"ten bahsediyor. Bunun pratikte nasıl göründüğünü açıkladı: insanların yargılama, karar verme ve istisnalara odaklandığı, yapay zekanın ise alma, taslak oluşturma veya özetleme gibi rutin adımları hallettiği bir "komutadaki insan" yaklaşımı.

    "Komutadaki insan, insanların yargı ve istisnalara odaklanması için işi yeniden tasarlamak anlamına gelir, w