Siddhartha Choudhury, Booking.com: Yapay zeka ile çevrimiçi dolandırıcılıkla mücadele
Özet
Booking.com, kullanıcılarını ve platformdaki mülk sahiplerini çevrimiçi dolandırıcılık gibi güvenlik tehditlerinden korumak için yapay zekadan yararlanıyor. Platform, sahte yorumlardan kimlik avı saldırılarına kadar çeşitli dolandırıcılık türlerini tespit etmek için petabaytlarca veriyi analiz ediyor. Booking.com, dolandırıcılıkla mücadele için özel yapım yapay zeka çözümlerini ve üçüncü taraf araçları birleştirerek kapsamlı bir güvenlik sistemi oluşturuyor. Bu sistem, performans ve maliyet arasında sürekli bir denge kurmayı gerektiriyor.
AI Haberleri, Booking.com'da Kıdemli Ürün Yöneticisi olan Siddhartha Choudhury ile görüşerek teknolojinin rezervasyonlarınızı ve verilerinizi çevrimiçi dolandırıcılık gibi güvenlik tehditlerinden nasıl koruduğuna dair içeriden bilgi aldı.
Çevrimiçi bir tatil rezervasyonu yaptığınızda, bir web sitesine büyük bir güven duyuyorsunuz. Paranıza, kişisel bilgilerinize ve seyahat planlarınıza güveniyorsunuz. Booking.com gibi bir dev için, her gün milyonlarca insan için bu güveni korumak büyük bir iş. Peki bunu nasıl yapıyorlar? Giderek artan bir şekilde, cevap yapay zeka.
Modern çevrimiçi dolandırıcılıkla mücadele, yapay zeka yardımı gerektirir
Booking.com'un işlediği veri miktarı akıl almaz boyutta. Bu sadece çalınan bir kredi kartının kullanılmasını engellemekle ilgili değil; platformun, sahte otel yorumlarından, pazarlama dolandırıcılıklarından, kimlik avı saldırılarına ve hesap ele geçirmelerine kadar her şeyi tespit etmesi gerekiyor.
Choudhury, "Güvenlik ve dolandırıcılık riskini azaltmaya yönelik çok çeşitli kullanım durumlarında yapay zeka kullanıyoruz" diye açıkladı. "Burada, uygulamalar, altyapı, mesajlar, e-postalar gibi olayları içeren petabaytlarca veriyle ilgileniyoruz..."
Bunu yönetmek için tek bir sihirli araca güvenmiyorlar. Choudhury, "Dolandırıcılık saldırılarını belirlemek ve azaltmak için birden fazla satıcıya özel yerleşik ML çözümlerini ve şirket içi çözümleri birlikte kullanıyoruz" diye ekliyor.
Kısacası, hem gezginleri hem de platformdaki mülk sahiplerini koruyan güçlü bir güvenlik kokteyli oluşturmak için en iyi hazır yazılımları kendi özel yapım yapay zekalarıyla birleştiriyorlar.
Milyon dolarlık soru: daha mı iyi, yoksa daha mı ucuz?
Elbette, bu ölçekte bir güvenlik sistemi çalıştırmak kolay değil. En büyük zorluklardan biri, hem dahili hem de harici, tüm farklı araçların uyumlu bir şekilde çalışmasını sağlamaktır. Ancak Choudhury, daha da zorlu, daha sürekli bir dengelemeye işaret etti: performans ve maliyet.
Siber saldırılar her gün daha akıllı hale geliyor, bu da savunmanızın sürekli olarak daha iyi olması gerektiği anlamına geliyor. Ancak daha iyi teknoloji daha fazla paraya mal olur.
Choudhury, "Gelişen siber tehditler nedeniyle, saldırılar daha karmaşık hale geliyor ve veri ölçeği sürekli artıyor" diyor. "Bu nedenle karar şu: İşleri daha uygun maliyetli hale mi getirmeliyiz, yoksa performans açısından daha da iyi mi yapmalıyız?"
Yapay zeka, çevrimiçi dolandırıcılık tehditlerinin önüne geçmeye nasıl yardımcı olur?
Sık sık söylendiği gibi, en iyi savunma iyi bir saldırıdır. Booking.com, sorunlar meydana geldikten sonra onlara tepki vermek yerine, başlamadan önce sorunları tespit etmek için yapay zeka kullanıyor. Bunun büyük bir kısmı, sistemlerini daha akıllı ve daha hızlı araçlara izin veren buluta taşımayı içeriyordu.
Choudhury, insan güvenlik uzmanlarının artık bir grup dijital yardımcıya sahip olduğunu açıkladı. "Güvenlik analistlerinin verimliliğini artırmak ve operasyonel yükü azaltmak için birden fazla yapay zeka asistanı paralel olarak çalışıyor" diye açıklıyor.
En iyi insan dedektiflerinize, saniyeler içinde dağlarca ipucunu sıralayabilen bir dijital ortak vererek, uzmanlar becerilerini en kritik tehditlere odaklayabilirken, güçlü izleme sistemleri yapay zekanın kendisinin de iyi performans gösterdiğinden emin olur.