Gen AI vakaların %95'inde finansal bir fark yaratmıyor
Dün ABD yapay zeka teknoloji şirketlerinin hisseleri, gün sonunda değer kaybetti ve NASDAQ Bileşik Endeksi %1,4 düştü. Değer kaybedenler arasında %9,4 düşüşle Palantir ve %5 düşüşle Arm Holdings yer aldı. Financial Times'a [ödeme duvarı] göre, Salı günü piyasada Ağustos ayının başından bu yana görülen en büyük tek günlük düşüş yaşandı.
Bazı yatırımcılar bu düşüşleri, bir yapay zeka şirketi olan NANDA tarafından yayınlanan [PDF] bir rapora bağladı. Raporda, ticari kuruluşlardaki birçok üretken yapay zeka projesinin yüksek başarısızlık oranına dikkat çekildi. Proje NANDA, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Medya Laboratuvarı'nda ortaya çıktı ve kendisini bir "ajan web" inşa eden bir kuruluş olarak tanımlıyor. Yayınlandığından beri anket duvarının arkasına yerleştirilen rapor, bu siteden indirilebilir durumda.
Araştırma yazarları, üretken yapay zeka pilot projelerinin yalnızca %5'inin üretime ulaştığını ve gerçekte ölçülebilir parasal değer ürettiğini belirtiyor; projelerin büyük çoğunluğu ise kar ve zarar ölçümlerinde çok az etki yaratıyor. NANDA tarafından yürütülen araştırma, kurumsal karar vericilerle yapılan 52 yapılandırılmış görüşmenin içeriğini, araştırmacıların 300'den fazla kamuya açık yapay zeka girişimi ve duyurusunun analizini ve 153 şirket lideri tarafından tamamlanan bir anket anketini içeriyordu. Üretken yapay zeka projelerinin pilot aşamasından çıkmasından sonraki altı ay içinde yatırım getirisini ölçtü.
Rapor, birçok kuruluşun yapay zekayı ön ofis veya müşteriyle temas halinde olan işlevlerde kullandığını, başarılı projelerin ise genellikle arka ofis iş akışları arasında bulunduğunu belirtiyor. Tasarrufların, büyük ölçüde üçüncü taraf ajanslara ve BPO'lara duyulan ihtiyacın azalmasıyla elde edildiği yer, arka ofisin sıradan görevleridir. Anket, yapay zeka projelerinin genel iç personel seviyeleri üzerinde çok az etkisi olduğunu ortaya koydu.
Personelin %90'ı, genellikle ChatGPT gibi büyük dil modelleri şeklinde, kamuya açık yapay zekaları kullanmaktan kişisel olarak faydalandıklarını belirtirken, bu öznel kazanımlar kurumsal düzeyde yansıtılmıyor. Anket yapılan şirketlerin yaklaşık %40'ı, LLM'lere abonelik için ödeme yapıyor.
Birçok başarısız projenin sahibi, üretken yapay zeka modellerinin bağlamsal farkındalık eksikliğini – yani, durumlara uyum sağlama, zaman içinde değişme ve önceki sorguları hatırlama – dile getirdi. NANDA, böyle bir sistemi sağlayabilecek ve kuruluşun özel koşullarına uyum sağlamasını sağlayabilecek bir kuruluşla ortaklık kurmanın başarının kritik unsuru olduğunu belirtiyor. Rapor, "%60-%70 arasında" şu ifadelere katılan "görüşmelerden elde edilen" birkaç alıntıyı vurguluyor: "[Yapay zeka sistemi] geri bildirimimizden öğrenmiyor" ve "Her seferinde çok fazla manuel bağlam gerekiyor."
Üretken yapay zekadan en olumlu etkilenen sektör medya ve telekomünikasyon olurken, bunu profesyonel hizmetler, sağlık ve ilaç, tüketici ve perakende ve finansal hizmetler izledi. Rapor, enerji ve malzeme sektörünün üretken yapay zeka projesi başlatma oranının şu anda ihmal edilebilir düzeyde olduğunu belirtiyor. İş birimleri açısından, çoğu proje veya daha önce proje, satış ve pazarlamada bulunuyordu.