MIT, yapay zeka donanım inovasyonunu artırmak için disiplinler arası bir program başlattı
Özet
MIT, yapay zeka donanım araştırmalarını ve geliştirmelerini hızlandırmak amacıyla akademi ve endüstri ortaklığı olan Yapay Zeka Donanım Programı'nı başlattı. Program, yapay zeka sistemlerinin performansını artırmak ve daha enerji verimli hale getirmek için çalışacak. Beş kurucu üye ile disiplinler arası bir yaklaşım benimseyerek, donanım, yazılım ve sistemler genelinde yenilikler yapmayı hedefliyor. Amaç, yeni CMOS tasarımları, analog sinir ağları ve yapay zeka sistemleri için heterojen mimariler gibi alanlarda araştırmalar yaparak gerçek dünya teknolojileri geliştirmektir.
MIT, araştırma ve geliştirmeyi artırmayı amaçlayan, Yapay Zeka Donanım Programı adlı yeni bir akademi ve endüstri ortaklığı başlattı.
MIT Mühendislik Fakültesi Dekanı ve Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Profesörü Vannevar Bush unvanlı Anantha Chandrakasan, "Dünyanın gelişen cihazlarının, mimarilerinin ve sistemlerinin taleplerini karşılamak için yapay zeka donanım üretimine, araştırmasına ve tasarımına keskin bir odaklanmak kritik öneme sahip," diyor.
"Endüstri ve akademi arasında bilgi paylaşımı, yüksek performanslı bilişimin geleceği için zorunludur."
Programın beş kurucu üyesi şunlardır:
Amazon
Analog Devices
ASML
NTT Research
TSMC
Kurucu üyelerin çeşitliliği gösterdiği gibi, program disiplinler arası bir çaba olmayı amaçlıyor.
MIT Bilgisayar Fakültesi Dekanı ve Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Profesörü Henry Ellis Warren unvanlı Daniel Huttenlocher, "Yapay zeka sistemleri daha sofistike hale geldikçe, daha gelişmiş uygulamaları etkinleştirmek ve daha yüksek performans sağlamak için yeni çözümlere şiddetle ihtiyaç duyuluyor," yorumunu yaptı.
"Amacımız, gerçek dünya teknolojik çözümleri geliştirmek ve donanım ve yazılımdaki yapay zeka için teknolojilerin gelişimine öncülük etmektir."
Programın temel bir hedefi, daha enerji verimli sistemler oluşturmaya yardımcı olmaktır.
MIT Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Bölümü'nde Donner Profesörü olan Jesús del Alamo, "Bugünün yapay zeka sistemlerinin görünüşte süper insan yeteneklerine hayranlık duyuyoruz. Ancak bu, hızla artan ve sürdürülemez bir enerji maliyetiyle geliyor," diye açıkladı.
"Yapay zekada sürekli ilerleme, yeni ve çok daha enerji verimli sistemler gerektirecektir. Bu da, malzemeler ve cihazlardan sistemlere ve yazılıma kadar tüm soyutlama yığını boyunca yenilikler talep edecektir. Program, bu arayışa katkıda bulunmak için benzersiz bir konumdadır."
Diğer temel araştırma alanları şunlardır:
Analog sinir ağları
Yeni CMOS tasarımları
Yapay zeka sistemleri için heterojen entegrasyon
Monolitik-3D yapay zeka sistemleri
Analog kalıcı olmayan bellek cihazları
Yazılım-donanım ortak tasarımı
Kenarda zeka
Akıllı sensörler
Enerji verimli yapay zeka
Akıllı Nesnelerin İnterneti (IIoT)
Nöromorfik bilişim
Yapay zeka kenar güvenliği
Kuantum yapay zeka
Kablosuz teknolojiler
Hibrit-bulut bilişim
Yüksek performanslı hesaplama
Bu kapsamlı bir liste ve iddialı bir proje. Ancak, Yapay Zeka Donanım Programı, kurucu üyelerin kendi alanlarında önemli yetenek ve uzmanlık getirmesiyle harika bir başlangıç yaptı.
MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda (CSAIL) Kıdemli Araştırma Bilimcisi ve MIT Schwarzman Bilgisayar Fakültesi'nde Stratejik Endüstri İlişkileri Direktörü olan Aude Oliva, "Donanım, sistemler, iletişim ve bilişim alanlarında paradigma değiştiren keşiflerin sürdürülebilir çözümler bulmak için zorunlu hale geldiği bir çağda yaşıyoruz—dünyaya ve gelecek nesillere sunmaktan gurur duyduğumuz çözümler," diyor.
Programın eş liderliğini Jesús del Alamo ve Aude Oliva yürütüyor. Ana