Shah Muhammad, Sweco: Yapay zeka şehirlerimizin geleceğini nasıl inşa ediyor?
Özet
Sweco'da yapay zeka inovasyonuna liderlik eden Shah Muhammad, yapay zekanın şehir planlamasını optimize ettiğini ve geleceğin şehirlerini şekillendirdiğini belirtiyor. Yapay zeka, veri analizi ve simülasyonlar aracılığıyla daha verimli ve sürdürülebilir kentsel ortamlar oluşturulmasına olanak tanıyor. Bu teknoloji, trafik sıkışıklığı, enerji verimliliği gibi sorunlara çözüm bulmak için çeşitli senaryoları değerlendiriyor. Ancak, gerçek dünya koşullarının karmaşıklığı ve değişkenliği, yapay zeka modellerini uygularken önemli bir zorluk teşkil ediyor.
Sweco'nun tasarım ve mühendislik firmasında Yapay Zeka İnovasyonuna liderlik eden Shah Muhammad, yapay zekanın geleceğin şehirlerini nasıl inşa ettiğine dair görüşlerini sunuyor.
Hiç trafiğe takılıp, "Kesinlikle, bu şehri tasarlamanın daha iyi bir yolu olmalı," diye düşündünüz mü? Ya da yeni bir devasa binanın yanından geçerken, bunun enerji tüketen bir canavar olup olmayacağını merak ettiniz mi?
Onlarca yıldır, kasabalarımızı ve şehirlerimizi inşa etmek yavaş, karmaşık bir süreç oldu ve genellikle eğitimli tahminlere dayandı. Peki ya şehir planlamacılarına süper güçler verebilseydik? Ya tek bir kürek toprağa değmeden önce bir düzine farklı geleceği test edebilselerdi?
Tam olarak olmaya başlayan da bu. Ve gizli madde yapay zeka.
Shah açıklıyor: "Yapay zeka, süreçleri optimize ederek, karar almayı geliştirerek ve sürdürülebilirlik sonuçlarını iyileştirerek Sweco'da kentsel tasarım ve altyapı planlamasında devrim yaratıyor. Çok büyük miktarda veriyi analiz etmemize, çeşitli senaryoları simüle etmemize ve daha verimli ve dayanıklı kentsel ortamlar oluşturmamıza olanak sağlıyor."
Shah, yapay zekanın ekibine, geleceğin şehirlerini tasarlarken insanların yaşamlarını etkileyecek büyük soruları sorma yeteneği verdiğini söylüyor: "Trafik sıkışıklığını ve kirliliği azaltmak için bu mahalleyi inşa etmenin en akıllıca yolu nedir? Büyük elektrik faturaları olmadan bir sıcak hava dalgasında serin kalan bir binayı nasıl tasarlayabiliriz?" Yapay zeka, en iyi yolu bulmak için binlerce olasılığı hesaplayabilir.
Elbette, gerçek dünya karmaşıktır. Bu, düzgün ve düzenli bir bilgisayar simülasyonu değil. Öngörülemez hava koşulları, beklenmedik gecikmeler ve insan hayatının güzel kaosuyla dolu. Bu, bir numaralı baş ağrısıdır.
Shah, "Veriye dayalı modelleri fiziksel ortamlara uygulamanın en büyük zorluğu, gerçek dünya koşullarının karmaşıklığı ve değişkenliğidir," diyor. "Modellerin bu koşulları doğru bir şekilde temsil etmesini ve değişen koşullara uyum sağlayabilmesini sağlamak çok önemlidir."
Peki, bununla nasıl başa çıkıyorlar? Temellerle başlıyorlar. Evlerini düzene koyuyorlar. Yapay zeka hakkında düşünmeden önce, ondan öğrendikleri bilgilerin sağlam ve güvenilir olduğundan emin oluyorlar.
"Projeler arasında veri kalitesini ve birlikte çalışabilirliği sağlamak için, titiz veri yönetimi uygulamaları uyguluyor, veri formatlarını standartlaştırıyor ve birlikte çalışabilir yazılım araçları kullanıyoruz," diyor.
Bu biraz teknik gelebilir, ancak şöyle düşünün: Ekipteki herkes aynı şarkıyı söylüyor. Tüm farklı yazılım araçları birbiriyle konuşabildiğinde ve herkes bilgiye güvendiğinde, yapay zeka görevini düzgün bir şekilde yerine getirebilir. Bu, "farklı ekipler ve paydaşlar arasında kesintisiz veri alışverişini ve işbirliğini mümkün kılar."
Ancak yapay zekanın yapabileceği her şeyden, bu sonraki kısım, geleceğin şehirlerini tasarlarken onu kullanmakla ilgili en umut verici kısım olabilir. Bu teknoloji gerçek bir kalbe sahip olabilir.
"Yapay zekanın sürdürülebilirlik üzerinde ölçülebilir bir etki yarattığı birçok proje var, bu yüzden tek bir tanesini seçmek zor," diye düşünüyor. "Ancak, eğer seçmek zorunda olsaydım, bir projeyi vurgulardım..."