Turing Testini unutun, yapay zekanın asıl zorluğu iletişimdir
Özet
Yapay zeka modellerinin iletişim kurmasını sağlamak, yapay zekanın gelişimi için kritik öneme sahiptir. Farklı yapay zeka sistemlerinin işbirliğini mümkün kılacak ortak bir dil oluşturma ihtiyacı doğmuştur. Anthropic'in MCP'si tek bir yapay zekanın farklı araçları kullanması için tasarlanırken, IBM'in ACP'si yapay zeka ajanlarının akranlar olarak iletişim kurmasını sağlar. Google'ın A2A protokolü ise, MCP ile birlikte çalışarak yapay zekaların karmaşık görevlerde işbirliği yapmasını ve bilgi paylaşımını kolaylaştırır.
Giderek daha güçlü yapay zeka modellerinin geliştirilmesi manşetlere çıkarken, asıl büyük zorluk, zeki ajanların iletişim kurmasını sağlamaktır.
Şu anda, tüm bu yetenekli sistemlere sahibiz, ancak hepsi farklı diller konuşuyor. Bu dijital bir Babil Kulesi ve yapay zekanın başarabileceği gerçek potansiyeli engelliyor.
İlerlemek için, ortak bir dile ihtiyacımız var; bu farklı sistemlerin bağlanmasını ve işbirliği yapmasını sağlayacak evrensel bir çevirmen. Bu iletişim bilmecesini nasıl çözeceklerine dair kendi fikirleriyle, birkaç aday sahneye çıktı.
Anthropic'in Model Context Protocol'ü veya MCP, bu alandaki büyük isimlerden biri. Yapay zeka modellerinin harici araçları ve verileri kullanması için güvenli ve düzenli bir yol oluşturmaya çalışır. MCP, nispeten basit olması ve büyük bir yapay zeka oyuncusunun desteğine sahip olması nedeniyle popüler hale geldi. Ancak, gerçekten bir grup yapay zekanın birlikte çalışması için değil, tek bir yapay zekanın farklı araçları kullanması için tasarlanmıştır.
Ve işte Agent Communication Protocol (ACP) ve Agent-to-Agent Protocol (A2A) gibi diğer protokollerin devreye girdiği yer burasıdır.
IBM'den gelen açık kaynaklı bir proje olan ACP, yapay zeka ajanlarının akranlar olarak iletişim kurmasını sağlamakla ilgilidir. Geliştiricilerin zaten aşina olduğu tanıdık web teknolojileri üzerine kurulmuştur, bu da benimsemeyi kolaylaştırır. Yapay zekaya daha merkezi olmayan ve işbirlikçi bir yaklaşım sağlayan esnek ve güçlü bir çözümdür.
Bu arada, Google'ın A2A protokolü biraz farklı bir yol izliyor. MCP'nin yerini almak yerine, onunla birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. A2A, bir grup yapay zekanın karmaşık görevler üzerinde nasıl birlikte çalışabileceğine, bilgi ve sorumlulukları karşılıklı olarak aktarmasına odaklanmıştır. Yapay zekaların birbirini bulmasına ve anlamasına yardımcı olmak için, dijital kartvizitler gibi 'Ajan Kartları' sistemi kullanır.
Bu protokoller arasındaki gerçek fark, yapay zeka ajanlarının nasıl iletişim kuracağının geleceğine yönelik vizyonlarıdır. MCP, her şeyi halletmek için çeşitli araçlar kullanan, merkezde tek, güçlü bir yapay zekanın bulunduğu bir dünya içindir. ACP ve A2A, uzmanlaşmış yapay zeka ekiplerinin sorunları çözmek için birlikte çalıştığı, dağıtılmış zeka için tasarlanmıştır.
Yapay zeka için evrensel bir dil, yepyeni bir olasılıklar dünyasının kapısını açacaktır. Bir ajanın pazar araştırması, bir diğerinin tasarım ve bir üçüncüsünün üretim sürecini ele aldığı, yeni bir ürün tasarlamak için birlikte çalışan bir yapay zeka ekibi hayal edin. Veya hasta verilerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirmek için işbirliği yapan bir tıbbi yapay zeka ağı.
Ancak henüz orada değiliz. "Protokol savaşları" tam gaz devam ediyor ve şu anda olduğumuzdan daha fazla parçalanma ile sonuçlanma gibi gerçek bir risk var.
Yapay zekanın nasıl iletişim kurduğunun geleceğinin, tek bir çözümle uyumlu olması olası değildir. Her biri en iyi yaptığı şey için kullanılan farklı protokoller görebiliriz. Kesin olan bir şey var: Yapay zekaların birbiriyle konuşmasını sağlamak, bu alandaki sonraki büyük zorluklar arasında yer alıyor.
(Fotoğraf: Theodore Poncet)
Ayrıca bakınız: Anthropic, yapay zeka modellerini denetlemek için yapay zeka ajanları konuşlandırıyor.