Google, OpenAI'nin başarısız Windsurf anlaşmasını değerlendiriyor
Özet
Google, Microsoft'un fikri mülkiyet engelleri nedeniyle OpenAI'nin yapamadığı bir satın alma ile yapay zeka kodlama girişimi Windsurf'ü 2,4 milyar dolarlık bir anlaşmayla bünyesine kattı. Bu hamle, OpenAI için bir darbe ve Microsoft ile OpenAI arasındaki ilişkilerde yeni bir gerilim yaratıyor. Çinli Moonshot AI, kodlama ve aracılık görevlerinde güçlü performans sergileyen 1 trilyon parametreli açık ağırlıklı model Kimi-K2'yi piyasaya sürdü. Son olarak, bu yazıda her görev için en iyi modeli otomatik olarak seçen akıllı bir yapay zeka modelinden bahsediliyor.
Günaydın, yapay zeka meraklıları. OpenAI'ye neredeyse 3 milyar dolara satılan yapay zeka kodlama girişimi, bunun yerine Google'a indi ve sonuçlar, OpenAI-Microsoft ilişkisinin ne kadar karmaşık hale geldiğini ortaya koyuyor.
Microsoft'un fikri mülkiyet istisnaları vermeyi reddetmesi üzerine ilk Windsurf anlaşmasının çökmesiyle, Google yetenekleri kapmak için büyük bir fırsat yakaladı ve OpenAI'ye giderek daha sinir bozucu hale gelen bir yazda bir darbe daha indirdi.
Özet: Google, kodlama girişiminin Microsoft ile ortaklığındaki komplikasyonlar nedeniyle OpenAI ile 3 milyar dolarlık satın alma anlaşmasının çökmesinin ardından, Windsurf CEO'su Varun Mohan ve çeşitli araştırmacıları 2,4 milyar dolarlık bir lisans anlaşmasıyla işe alıyor.
Neden önemli: Windsurf anlaşması, OpenAI'nin bugüne kadarki en büyük satın almalarından biri olacaktı - şimdi ise yapay zeka devinin zorlu bir yaz geçirdiği dönemde bir başka baş ağrısını işaret ediyor. Microsoft kaynaklı sonuçlar, eski yapay zeka güç çifti arasındaki zaten soğuk olan ilişkiye yeni bir baskı da ekliyor.
Özet: Sana Agents, tek bir kolay arayüzde aracıları, bilgiyi ve araçları birleştiren hepsi bir arada bir yapay zeka çalışma alanınızdır. Gerçek işi otomatikleştirin, herhangi bir veriden bitmiş çıktılar üretin ve ekiplerinizin hızlı hareket etmesini sağlayın.
Özet: Çinli girişim Moonshot AI, çeşitli kıyaslamalarda sınır seviyesindeki modellerle eşleşen veya onları geride bırakan, özellikle kodlama ve aracılık görevlerinde güçlü olan, 1T parametreli devasa bir açık ağırlıklı model olan Kimi-K2'yi piyasaya sürdü.
Neden önemli: Moonshot'un yayını, yapay zeka dünyasını sarsan "DeepSeek anı" kadar tantanalı değil, ancak buna değer olabilir. K2'nin kıyaslamaları, özellikle açık ağırlıklı bir model için son derece etkileyici - ve eğitimindeki ilerlemelerle, muhakeme eklemek Kimi'yi sonunda başka bir seviyeye taşıyabilir.
Özet: Bu eğitimde, her görev için en iyi modeli otomatik olarak seçen akıllı yapay zeka modeli yönlendirmesi kurmak için n8n'nin yeni model seçici düğümünü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Profesyonel ipucu: Kodlama için ChatGPT, yaratıcı yazma için Claude, araştırma için Gemini ve maliyet optimizasyonu için daha hızlı modellere basit sorular gibi farklı kullanım durumları için özel yönlendirme oluşturun.
Özet: Agentblazers'larla tanışın - Salesforce'un yapay zekayı gerçek dünyada çalıştıran geliştiriciler topluluğu. Arka ofis operasyonlarını basitleştirmekten, kurumsal verilerle yeni içgörüler elde etmeye kadar, bunlar yapay zekayı pratik, erişilebilir ve etkili hale getiren kişilerdir.
Özet: Yapay zeka araştırma enstitüsü METR, deneyimli geliştiricilerin yapay zeka yardımcılarını kullanırken daha üretken hissetmelerine rağmen, gerçek kodlama görevlerini tamamlamalarının daha uzun sürdüğüne dair yeni araştırma bulguları yayınladı.
Neden önemli: Bu sonuçlar, büyük şirketlerde yapay zeka tarafından yazılan kodun artan yüzdesi göz önüne alındığında biraz şaşırtıcı. Ancak zaman faktörü ölçülecek yanlış parametre olabilir - ekipler yapay zekanın geliştiricileri daha hızlı yapıp yapmadığına değil, kodlamayı biraz daha uzun sürebilse bile daha kolay hissettirip hissettirmediğine bakmalıdır.
Microsoft, Phi-4-m'yi yayınladı.