İşletmeler veri gizliliğini iyileştirmek için yerel yapay zeka modellerini nasıl kullanabilir?
Özet
Makalede, işletmelerin gizliliği koruyarak yapay zeka kullanabilmesi için bulut tabanlı araçlar yerine yerel yapay zeka modellerini kullanma imkanı sunulmaktadır. Özellikle LocalAI ve Ollama gibi açık kaynaklı araçlar, veri gizliliği, maliyet etkinliği ve kolay kurulum sağlayarak farklı teknik yeteneklere sahip kullanıcılar için uygun hale gelmektedir. LocalAI, OpenAI API'sine alternatif olarak çeşitli model mimarilerini desteklerken, Ollama, model indirme ve kurulum süreçlerini basitleştirir. Bu araçlar sayesinde işletmeler, metin üretimi, görüntü oluşturma ve ses sentezi gibi çeşitli alanlarda yapay zeka uygulamalarını güvenle keşfedebilirler.
AI kullanmayı düşünen işletmeler, hassas verileri yüklemeyi veya paylaşmayı gerektiren Chat-GPT gibi bulut tabanlı araçlara güvenmek zorunda değiller. Bunun yerine, artık tüm verilerin gizli ve güvenli kalmasını sağlayarak özel yapay zeka modellerini yerel olarak kurmak ve çalıştırmak mümkün.
Yerel olarak çalışan yapay zeka modelleriyle denemeler yapmak isteyenler için, tümü veri gizliliğine, maliyet etkinliğine ve kolay dağıtıma öncelik veren ve dolayısıyla farklı teknik uzmanlık seviyeleri için uygun olmalarını sağlayan çeşitli açık kaynaklı araçlar mevcuttur.
İşletmelerin denemeleri için özel yapay zekalar
LocalAI
LocalAI, işletmelerin LLM'leri yerel olarak çalıştırmasına izin veren, OpenAI'nin API'sine alternatif olarak geliştirilmiş açık kaynaklı bir platformdur. Araç, Transformers, GGUF ve Diffusers dahil olmak üzere çeşitli model mimarilerini destekler.
LocalAI'nin teknik gereksinimleri minimum düzeydedir ve tüketici sınıfı donanımda çalışır. Mütevazı özellikleri, işletmelerin mevcut donanımlarını kullanmasına olanak tanır. İşletmelerin aracı kurmasına yardımcı olan kapsamlı kılavuzlar ve eğitimler mevcuttur. Buradan, tüketici sınıfı donanımla yerinde görüntü oluşturmak, LLM'leri çalıştırmak ve ses üretmek mümkündür.
LocalAI, işletmelerin verileri güvende tutarken yapay zekanın pratik uygulamalarını keşfetmelerine yardımcı olarak ses sentezi, görüntü oluşturma, metin üretimi ve ses klonlama gibi kapsamlı bir kullanım alanı kitaplığı sunar.
Ollama
Ollama, model indirmelerini, bağımlılıkları ve yapılandırmaları yöneterek LLM'lerin yerel olarak çalıştırılmasını kolaylaştırmaya yardımcı olur. Hafif, açık kaynaklı çerçeve, macOS, Linux ve Windows'u destekleyen komut satırı ve grafik arayüzleri sunar ve Mistral ve Llama 3.2 gibi modeller kolayca indirilebilir. Her model kendi ortamını çalıştırabilir ve böylece çeşitli görevler için farklı yapay zeka araçları arasında geçiş yapma sürecini kolaylaştırır.
Ollama, hassas bilgi ve verileri işleyen araştırma projelerine, sohbet robotlarına ve yapay zeka uygulamalarına güç sağlar ve bulut bağımlılıklarını ortadan kaldırarak, ekipler genel internetten çalışabilir, yapay zeka işlevselliğinden ödün vermeden GDPR gibi gizlilik gereksinimlerini karşılayabilirler.
Ollama, kullanıcı dostu bir kurulum sunar ve deneyimsiz veya geliştirici olmayanlar için uygundur. Ayrıntılı kılavuzlar ve topluluk desteği mevcuttur ve işletmelere tüm unsurlar üzerinde tam kontrol sağlar.
DocMind AI
DocMind AI, ayrıntılı, gelişmiş belge analizi elde etmek için LangChain ve yerel LLM'leri Ollama aracılığıyla kullanan bir Streamlit uygulamasıdır. DocMind AI'yı kullanmak, işletmelerin birçok dosya biçiminden verileri özel ve güvenli bir şekilde analiz etmesine, özetlemesine ve madenciliğini yapmasına olanak tanır.
DocMind AI, orta düzeyde teknik bilgi birikimi gerektirir. Python ve Streamlit'e aşinalık faydalı kabul edilir, ancak gerekli değildir. GitHub, kapsamlı kurulum talimatları sağlar ve belgelenmiş örnekler veri analizi, bilgi çıkarma ve belge özetini vurgular.
Dağıtım Hususları
LocalAI, Ollama ve DocMind AI'nın herkes için erişilebilir olacak şekilde oluşturulmasına rağmen, bazı teknik bilginin faydalı olduğu şüphesizdir.