Vibe kodlama girişiminin 80 milyon dolarlık hız koşusu
Özet
Maor Shlomo'nun yapay zeka destekli girişimi Base44, 250 bin kullanıcıya ulaştıktan ve 189 bin dolar aylık kar elde ettikten sonra 80 milyon dolara satıldı. Bu başarı, yapay zeka alanındaki girişimciliğin yükselişini ve "vibe coding" hareketine olan talebi gösteriyor. OpenAI, bir sonraki nesil yapay zeka modellerinin potansiyel tehlikelerine karşı güvenlik önlemlerini açıklarken, bu durum yapay zeka gelişiminin risklerini de gündeme getiriyor. Son olarak, bu gelişmeler, görev karmaşıklığına göre otomatik olarak model seçimi yaparak hızı optimize eden akıllı sistemlerin geliştirilmesini teşvik ediyor.
Maor Shlomo'nun Base44'ü sıfırdan 250 bin kullanıcıya ulaşması ve sadece altı ayda 80 milyon dolarlık bir satın alma ile sonuçlanması, yapay zeka destekli girişimcilik hareketinin daha yeni başladığını gösteriyor.
P.S. — Bir sonraki canlı çalıştayımız bugün EST 16:00'da. Oturumdan sonra, n8n kullanarak kendi otomasyon ajanlarınızı güvenle oluşturabilecek ve çalıştırabileceksiniz! Buradan kaydolun.
Özet: Geliştirici Maor Shlomo, "vibe coding" (hava kodlama) girişimi Base44'ü, 250 bin kullanıcıya ulaştırdıktan ve sadece altı ayda 189 bin dolar aylık kar elde ettikten sonra, 80 milyon dolara Wix'e sattı.
Neden önemli: Sam Altman ve Dario Amodei gibi yapay zeka liderleri, yapay zeka gelişmelerinin yakında solo unicorn girişimlere yol açabileceğini öngördü ve Base44'ün satışı, hem yazılım yaratımının değişen ekonomisinin hem de yapay zeka dalgasının en büyük manşetlerinden biri olan "vibe coding" hareketine yönelik büyük talebin güçlü bir kanıtıdır.
Özet: Artisan, yapay zeka BDR'niz Ava tarafından desteklenen, tamamen otomatik bir dışa dönük platformdur. Potansiyel müşteri araştırması, zenginleştirme, erişim ve rezervasyon işlemlerini yöneterek, doğrudan gelen kutunuza sürekli olarak nitelikli potansiyel müşteri akışı sağlar.
Özet: OpenAI, bir sonraki nesil modellerinin ulaşabileceği, biyolojik silah oluşturmaya yönelik tehlikeli eşikler için hazırlık olarak alınan güvenlik önlemlerini detaylandıran yeni bir blog yayınladı.
Neden önemli: Bilimsel atılımların kilidini açabilecek aynı yetenekler, yanlış ellere geçtiğinde son derece tehlikeli şeylere de yol açabilir ve modellerdeki bu bir sonraki adım, riskleri ciddi yeni bir seviyeye taşıyacak. Ek koruma önlemleri ve proaktif hareketler olumlu olsa da, hızla çok bilinmeyen bir bölgeye girmek üzereyiz.
Özet: Bu eğitimde, görev karmaşıklığına bağlı olarak hızlı ve güçlü yapay zeka modelleri arasında otomatik olarak seçim yapan ve kişisel projeleriniz için hızı optimize eden akıllı bir sistem oluşturmayı öğreneceksiniz.
Profesyonel ipucu: Eşik değerinizi ayarlayın, örneğin kalite önceliği için daha düşük (0.3) ve daha hızlı yanıtlar için daha yüksek (0.7). Tam not defterine buradan erişebilirsiniz!
Özet: 900'den fazla kurucu, Innovating with AI'nin amiral gemisi programına zaten katıldı ve bir sonraki dalga bu hafta başlıyor. Pazar talebinin 8 kat artmasıyla, danışmanlık oyununuzu geliştirme zamanı geldi.
Özet: Stanford, çalışanların yapay zeka otomasyonu isteklerini haritalamak için 1.500 çalışanı inceledi ve çalışanların istedikleriyle teknoloji endüstrisinin oluşturduğu arasında kritik uyumsuzluklar ortaya çıkardı ve çalışanların görevler için değiştirilmek yerine ortaklığı tercih ettiğini buldu.
Neden önemli: Ajanlar, gelecekteki çalışma hayatında büyük bir rol oynamaya hazırlanıyor ve çalışanların yapay zeka işbirliği ve otomasyonunu nasıl tasvir ettiklerine dair içgörüler, üretkenliği serbest bırakacak alanlar bulmada uzun bir yol kat edebilir. Ancak teknoloji neredeyse her alanda insanları geride bırakırken, istenmese bile tam ölçekli otomasyon seviyeleri gelebilir.
Nvidia destekli SandboxAQ, ilaç keşfi için yapay zeka modellerini eğitmek üzere 5.2 milyon sentetik protein-ilaç molekülünden oluşan SAIR adlı bir veri kümesi yayınladı.
Mass General Brigham araştırmacıları...