MIT'nin yapay zekası kendini yükseltmeyi öğreniyor
Özet
MIT araştırmacıları, yapay zekanın kendi kendini geliştirmesini sağlayan Self-Adapting LLM'leri (SEAL) geliştirdi. Bu, yapay zekanın kendi eğitim verilerini ve yeteneklerini ölçekte yeniden yazabilmesini sağlıyor. Çinli bilim insanları ise, yapay zeka modellerinin insan kavramsal anlayışına benzer, içsel "haritalar" geliştirdiğini ortaya koydu. Bu gelişmeler, yapay zekanın daha derin muhakeme ve anlayış yetenekleri kazandığına işaret ediyor ve süper zekaya giden yolda önemli adımlar olarak değerlendiriliyor.
Günaydın, Yapay Zeka meraklıları. Süper zekaya giden yol, MIT araştırmacılarının yapay zekayı insan yardımı olmadan kendi kendini geliştirmeyi öğretmesiyle biraz daha netleşti.
Modeller sonunda kendi kodlarını, eğitim verilerini ve yeteneklerini ölçekte yeniden yazmayı öğrendikçe, bu, uzmanların hem arzuladığı hem de korktuğu üstel zeka patlamasına doğru atılan ilk bebek adımı mı?
Özet: MIT araştırmacıları, büyük dil modellerinin kendi eğitim verilerini ve kendi güncellemeleri için talimatlar oluşturarak kendi kendilerini eğitmesini ve geliştirmesini sağlayan bir çerçeve olan Self-Adapting LLM'leri (SEAL) geliştirdi.
Neden önemli: Kendi kendini geliştiren yapay zeka, genellikle süper zekaya sıçramaya potansiyel bir başlangıç olarak belirtilir. SEAL (ve Sakana'nın DGM'si gibi diğer araştırma çerçeveleri) henüz orada olmasa da, modellerin kendi başlarına (üstel olarak) yükseltmeye devam edebileceği, insan tasarımının ötesine geçebileceği korkutucu ama heyecan verici bir geleceğe işaret ediyor.
Özet: Çinli bilim insanlarından gelen yeni araştırmalar, yapay zeka modellerinin, basit tanımadan makine bilişine bir sıçrama yaparak, insan kavramsal anlayışına yakından benzeyen dünyanın içsel 'haritalarını' kendiliğinden geliştirdiğini ortaya koydu.
Neden önemli: Yapay zeka dünyasının hala büyük bir alt kümesi, modellerin sadece "rastgele papağanlar" olduğuna inanırken, teknolojinin gerçek muhakeme ve kavramsal anlayış ipuçları gösterdiğine dair giderek daha fazla kanıt görüyoruz - ve makine zekası her şeyden sonra insanlara benzer şekillerde çalışabilir.
Özet: Bu eğitimde, devasa izlenme sayıları elde eden gizli desenleri, içerik stratejilerini ve kitle etkileşim taktiklerini ortaya çıkarmak için Perplexity'nin yeni Labs özelliğini kullanarak viral YouTube videolarını ve başarılı kanalları nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz.
İpucu: İlk isteminizi, iyileştirmek istediğiniz belirli metrikler üzerinde yoğunlaşacak şekilde çerçevelendirin. Araştırma isteğiniz ne kadar hedefe yönelik olursa, içgörüleriniz o kadar uygulanabilir olur.
Özet: 17 yıllık güvenilir Mac yazılımı üreticiliğinin ardından MacPaw, sizinle dijital görevleriniz arasında doğal konuşmalar yoluyla köprü kuran bir yapay zeka bilgisayarı olan Eney'i tamamen yeni bir şey olarak geliştiriyor.
Özet: The Alan Turing Institute'dan gelen yeni araştırmalar, 8-12 yaş arası İngiliz çocukların %22'sinin zaten yapay zeka kullandığı, ancak özel okul öğrencilerinin devlet okulu akranlarına göre yaklaşık 3 kat daha fazla erişime sahip olduğu, çocukların yapay zeka kullanımı konusunda bir dijital uçurumu ortaya çıkardı.
Neden önemli: Bu nesil çocuklar, tıpkı bir öncekinin İnternet ile büyüdüğü gibi yapay zeka ile büyüyecek. Yaratıcılık ve iletişimdeki faydalar açıkça görülürken, erişim ve benimsemenin daha ayrıcalıklı öğrenciler için eğitim açığını potansiyel olarak genişletebileceği, devlet okulları ile özel okullar arasındaki fark da aynı şekilde belirgindi.
New York Times'tan yeni bir rapor, ChatGPT kullanımının sanrılar, komplo teorileri ve ruh sağlığı krizleri gibi kullanıcı sorunlarını güçlendiren ve besleyen vakaları detaylandırdı.
Tencent'in Hunyuan'u, sinematik dokularla 3D varlıklar oluşturmak için açık kaynaklı bir model olan Hunyuan 3D 2.1'i yayınladı.