
OpenAI'nin büyük gizlilik sorunu
Özet
OpenAI, New York Times ile olan telif hakkı davasında, mahkeme kararıyla kullanıcı konuşmalarını (silinmiş olanlar dahil) saklamak zorunda bırakıldı. Bu durum, yapay zekanın gizlilik üzerindeki etkileri ve güven sorunlarını gündeme getiriyor. Özellikle yapay zeka destekli cihazların yaygınlaşmasıyla gizlilik daha da önemli hale geliyor. Ayrıca, OpenAI'nin insan-yapay zeka ilişkileri üzerine yaptığı açıklamalar ve Google Gemini'nin derin araştırma özelliği de yapay zeka alanındaki önemli gelişmeler arasında yer alıyor.
Günaydın, Yapay Zeka meraklıları. OpenAI'nin NYT telif hakkı savaşı, tam bir gizlilik kabusuna dönüştü; bir mahkeme kararı, yapay zeka liderini milyonlarca özel (ve hatta silinmiş) kullanıcı konuşmasını saklamaya zorluyor.
CEO Sam Altman'ın "Yapay Zeka ayrıcalığı" önerisi ve teknolojinin sürekli dinleyen cihazlarla daha derin dijital ilişkilere doğru ilerlemesiyle, bu yasal mücadele yeni bir dijital haklar çağı için zemin hazırlayabilir.
Özet: OpenAI, New York Times ile devam eden yasal mücadelesinden kaynaklanan ve şirketi silinmiş sohbetler dahil olmak üzere tüm kullanıcı konuşmalarını saklamaya zorlayan son bir mahkeme kararına karşı direniyor.
Neden önemli: Bu karar, milyonlarca insanın hassas düşüncelerini ve bilgilerini (iyi veya kötü) yapay zekaya emanet etmeye başladığı bir zamanda geliyor ve günlük yaşama yerleşirken güveni sarsma tehlikesi yaratıyor. Gizlilik sorunu, yapay zekanın her zaman açık kayıt yeteneklerine sahip fiziksel cihazlara geçişiyle daha da çetrefilli hale gelecek.
Özet: Yıl 2025 - güvenlik anketleri kendi kendilerini tamamlamalı, müşterileriniz Güven Merkezi'nize anında erişmeli ve içerik kütüphaneniz bir bakım yükü olmamalı. Conveyor'ın Yapay Zeka Temsilcileri Sue ve Phil, %95+ doğrulukla tam olarak bunu sağlıyor.
Özet: OpenAI Model ve Davranış Politikası Başkanı Joanne Jang, şirketin insan-yapay zeka ilişkilerine ve yapay zeka bilinci sorularına nasıl yaklaştığını ayrıntılandıran bir blog yazısı yayınladı.
Neden önemli: Yapay zeka laboratuvarları, milyonlarca kullanıcı için dijital arkadaşlığın mimarları haline geliyor ve bağlantı ve empati etrafındaki toplumsal normları şekillendirecek seçimler yapıyor. Bu bilinmeyen bölge, esasen büyük bir sosyal deneydir ve yaratıcılar bile girdiğimiz psikolojik bölge konusunda emin değiller.
Özet: Google Gemini'nin derin araştırma özelliği artık herhangi bir konuyu derinlemesine analiz edebilir ve bulguları, ders çalışmak veya öğretmek için mükemmel olan etkileşimli sınavlara otomatik olarak dönüştürebilir.
İpucu: Sınav, doğru veya yanlış cevap verdikten sonra size açıklamalar sağlayacak, hatalarınızdan sonra bunları daha hızlı öğrenmek için gözden geçirin.
Özet: Runner H, tüm sıkıcı, tekrarlayan ve zaman alan görevlerinizi devredebileceğiniz en yeni yapay zeka temsilcisi! Araçlarınıza erişim sağlayın, tek bir istemden tüm iş akışlarını halledebilir.
Runner H'nin nasıl çalıştığını görmek için bu videoyu izleyin, bir temsilcinin çalışma şeklinizi nasıl değiştirdiğini deneyimlemek için ücretsiz deneyin!
Özet: Araştırmacılar, antik kalıpları analiz etmek için Enoch adlı bir yapay zeka sistemi eğitip onu radyokarbon tarihleme teknikleriyle birleştirerek, Ölü Deniz Rulo'larının daha önce tahmin edilenden bir yüzyıl daha eski olabileceğini keşfetti.
Neden önemli: Arkeoloji gibi alanlar bile, yapay zeka çağında dönüşümler görüyor - kalıp tanıma yetenekleri tarihten yeni sırları ortaya çıkarmaya devam ediyor (Herculaneum rulo'larını deşifre etmek gibi). Dünya çapındaki müzelerde ve kütüphanelerde saklanan antik metinlerle, hala tonlarca bilgi var.