Meta, yapay zeka ile tüm reklam sürecini otomatikleştirmeyi hedefliyor
Özet
Meta, 2026'ya kadar reklamcılık sürecini otomatikleştirecek yapay zeka tabanlı bir sistem piyasaya sürmeyi hedefliyor. Bu sistem, ürün görseli ve bütçeyle Facebook ve Instagram için reklam oluşturabilecek ve pazarlama alanında büyük bir etki yaratabilecek. Yapay zeka, görsel, video ve metin oluşturma alanlarında dönüşüm sağlarken, Zuckerberg'in vizyonu süreci tamamen insan müdahalesinden çıkarmayı amaçlıyor. Bu durum, özellikle küçük markalar için sonuç almayı kolaylaştırabilir.
Günaydın, Yapay Zeka meraklıları. Pazarlama, Yapay Zeka çağında zaten bazı drastik değişikliklerden geçiyor, ancak Mark Zuckerberg'in son hamlesi tüm reklam sürecini insan müdahalesinden çıkarmayı hedefliyor.
Sadece bir ürün fotoğrafı ve bir bütçeyle, Meta'nın 2026'da piyasaya sürmesi beklenen sistemi, görsellerden metinlere, kullanıcı hedeflemesine ve dağıtıma kadar her şeyi yönetecek ve sosyal medya pazarlamasını bildiğimiz gibi potansiyel olarak alt üst edecek.
Özet: WSJ'den gelen bir rapora göre, Meta 2026'ya kadar reklamcılık sürecinden insanları çıkaran araçlar yayınlamayı hedefliyor. Sadece bir ürün görseli ve bütçe kullanarak Facebook ve Instagram için reklam oluşturabilen bir Yapay Zeka geliştiriyor.
Neden önemli: Yapay Zeka'nın reklamcılığı görüntü, video ve metin aracılığıyla dönüştürdüğünü zaten görüyoruz, ancak Zuck'ın vizyonu süreci tamamen insan müdahalesinden çıkarıyor. FB ve IG üzerinden çok fazla pazarlama akışı olduğundan, başarılı bir sistem büyük bir yıkıcı etki yaratacaktır - özellikle de zahmete girmeden sonuç almak isteyen küçük markalar için.
Özet: Kendi veri işleme hattınızı oluşturmak basit başlar, ancak ölçeklendirmek başka bir hikayedir - birkaç komut dosyası ve bağlayıcı ile hızla hiç bitmeyen düzeltmeler ve güncellemelerin karmaşık bir yığınına dönüşür.
Neden önemli: Sora, Yapay Zeka'daki daha çok konuşulan ürünlerden biriydi, ancak beklentileri karşılayamadı ve rakip modeller tarafından hızla geride bırakıldı. Ancak çoğu üreteç aboneliklerin arkasına gizlendi - yani yeni bir kullanıcı tabanı, ilk kez ücretsiz (ancak sınırlı) bir video oluşturma seçeneğine maruz kalabilir.
Özet: Bu eğitimde, Google'ın eşzamansız geliştirme ajanı Jules'u kullanarak, GitHub depolarınızdaki hataları otomatik olarak nasıl düzelteceğinizi, özellikler ekleyeceğinizi ve yazılım mühendisliği görevlerini nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz.
Profesyonel ipucu: Her 24 saatte bir yenilenen 60 günlük göreviniz var, bu nedenle Jules'u en tekrarlayan kodlama işleriniz için tamamen ücretsiz kullanabilirsiniz.
Özet: İşe alım yöneticileri, adayların daha sonra açıklayamayacakları cevaplarla değerlendirmeleri başarıyla geçtiklerini bildiriyor. HackerRank'in yeni mülakat özellikleri, adayların gerçekçi, kontrollü ortamlarda nasıl düşündükleri ve sorunları nasıl çözdükleri hakkında daha derin bir içgörü sağlayarak bu boşluğu kapatır.
Özet: Sakana AI ve British Columbia Üniversitesi'nden araştırmacılar, görevlerde daha iyi olmak için kendi kodunu yeniden yazan, müdahale olmadan %150'ye varan performans iyileştirmeleri elde eden bir Yapay Zeka ajanı olan Darwin Gödel Makinesi'ni tanıttılar.
Neden önemli: Çoğu Yapay Zeka modeli eğitim sonrası dondurulmuş ve manuel yeni sürüm yayınlarına bağımlıyken, DGM, zamanla kendini öğrenebilen ve geliştirebilen Yapay Zeka'ya doğru bir kaymadır. Bu kendi kendine evrim, Yapay Zeka'yı ilk eğitiminin ötesine hızlandırabilir, ancak sistemler giderek özerkleştikçe kontrolü sürdürme risklerini de beraberinde getirir.
ABD Gıda ve İlaç Dairesi, klinik incelemeleri ve bilimsel değerlendirmeleri hızlandırmaya yardımcı olmak için kurum çapında bir Yapay Zeka platformu olan Elsa'yı başlattı.
The Rundown'ın Yapay Zeka profesörü Dr. Alvaro Cintas ile son atölye çalışmamıza göz atın. Atölye çalışmasının sonunda, Yapay Zeka kodlama ajanlarını güvenle kullanabileceksiniz.