Janine Lloyd-Jones, Öğretim Üyesi: Yapay zekanın etik değerlendirmeleri ve olumlu değişim için bir araç olmasının sağlanması hakkında
Özet
Yapay zekanın faydaları artarken, teknolojinin etkisini değerlendirmek ve kamuoyu güvenini sağlamak önemlidir. Faculty'nin pazarlama direktörü Janine Lloyd-Jones, derin pekiştirmeli öğrenme gibi karmaşık yapay zekanın potansiyelini ve etik hususları vurguladı. Güvenliği sağlamak için net düzenlemeler ve şeffaflık gerekli, ancak inovasyonu engellememelidir. Faculty, modellerin performansını artırmak ve benimsenmeyi teşvik etmek için açıklama araçları geliştirerek bu hedefe katkıda bulunuyor.
Yapay zekanın faydaları, uygulamalar arttıkça giderek daha belirgin hale geliyor, ancak teknolojinin etkisini tam olarak değerlendirmek, kamuoyunun güvenini inşa etmek için öncelikli kalmalıdır.
AI News, Yapay Zeka'nın faydalarının nasıl ortaya çıkarılabileceğini ve uygulamaların olumlu değişim için bir araç olarak kalmasını sağlamak için Faculty'nin pazarlama ve iletişim direktörü Janine Lloyd-Jones ile görüştü.
AI News: Kısıtlamalar, etik hususlar ve derin pekiştirmeli öğrenme potansiyeli nedir?
Janine Lloyd-Jones: Pekiştirmeli öğrenme video oyunları, robotik ve sohbet robotlarında kullanılabilse de, gerçek şu ki bu araçların gücünü tam olarak açamayız, çünkü riskler yüksek ve bu tür modellerin bakımı zor.
Yapay zeka, günlük hayatımızla ilgili giderek daha fazla kritik karar verdikçe, güvenli bir şekilde çalıştığını bilmek daha da önemli hale geliyor. İlk türden bir açıklama aracı geliştirdik, bu araç hızlı bir şekilde açıklamalar üretiyor ve nedenselliği dahil ediyor; bu da modellerin performansını iyileştirmeyi kolaylaştırıyor, çünkü kullanıcılar nasıl karar verdiğini anlıyor. Bu, Erken Uyarı Sistemimizde (EWS) ayrılmaz bir parça oldu ve NHS personelinin her tahmini anlamasına ve yorumlamasına olanak sağlayarak, aracın benimsenmesini artırdı.
Yapay zekanın güvenli bir şekilde kullanıldığından emin olmak için daha net bir düzenlemeye ihtiyaç olduğu görüşündeyiz, ancak bunun uygulanabilir ve uygulanabilir olanlardan haberdar edilmesi gerekiyor. Ayrıca, inovasyonu engellemediğimizden de emin olmalıyız. Herhangi bir düzenleme bağlama bağlı olmalıdır. Örneğin, yapay zeka tıbbi teşhis bağlamında kararlar almak için kullanıldığında, güvenlik, bir yapay zeka algoritmasının size hangi reklamı göstereceğini seçmeye çalışmasından çok daha önemlidir. Doğru araçları ve düzenlemeleri edindikçe, derin pekiştirmeli öğrenme gibi karmaşık yapay zekanın sektörümüzde ve toplumumuzda neler başaracağını görmek heyecan verici.
AN: Faculty, karbon emisyonlarını dengelemek için takdire şayan adımlar atan şirketler arasında yer alıyor. Yapay zeka, iklim değişikliğiyle mücadelede nasıl bir rol oynayabilir?
JL: Biz buradayız çünkü yapay zekanın dünyayı değiştirebileceğine inanıyoruz - bu teknolojiyi alıp gerçek, somut, önemli sorunları çözmek için kullanmak istiyoruz.
Birçok teknoloji şirketi gibi, karbon emisyonlarımızın en büyük kaynakları bulut bilişimdir (teknoloji sektörünün havacılık sektöründen daha büyük bir karbon ayak izi vardır) ancak sürdürülebilir yapay zeka çözümün bir parçası olabilir. Çalışmalarımız arasında, Arctic Basecamp için veri analizi yapmak ve İngiliz gaz şebekesindeki basıncı düzenlemek yer alıyor. İklim değişikliğiyle mücadelede onlara destek vererek, çevresel kuruluşlarla sürdürülebilir yapay zeka çalışmalarımızı genişletiyoruz.
AN: Çoğu fabrikanın tamamen "karanlık" hale gelmesini - yani hiç veya çok az insanın çalışmasını - veya en azından bir kısmının tamamen otonom olmasını ne kadar sürede düşünüyorsunuz? İş gücü bu tür değişikliklere nasıl hazırlanabilir?
JL: Yapay zeka henüz evrensel değil, bu yüzden fabrikaların yakında tamamen karanlık olmasını beklemiyoruz. Çoğu şirket yapay zekayı otomatikleştirmek, zamandan tasarruf etmek ve verimliliği artırmak için kullanıyor, fakat