Bugün öğrendim ki: DeepSqueak yazılımı, kendi kendini süren arabalar için geliştirilenler gibi sinir ağlarını kullanarak kemirgen seslendirmelerini tanımlar. Araştırmacılar, bir ödül beklerken veya arkadaşlarla oynarken mutlu olanlar veya erkekler kadınlarla birlikteyken kur yapmak gibi yaklaşık 20 farklı çağrı buldu.
Birçok araştırmacı, farelerin ve sıçanların sosyal ve konuşkan olduğunun farkındadır. Bütün günü birbirleriyle konuşarak geçirirler, ama gerçekte ne diyorlar? Birçok kemirgen sesinin insanlar tarafından duyulamamasının yanı sıra, bu seslendirmeleri tespit etmek için mevcut bilgisayar programları da kusurludur. Diğer sesleri yakalarlar, verileri analiz etmekte yavaştırlar ve esnek olmayana güvenirler. aramaları algılamak için kural tabanlı algoritmalar. Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki iki genç bilim insanı, bu teknolojik engeli kaldıran ve kemirgen seslendirme araştırmalarının geniş çapta benimsenmesini destekleyen DeepSqueak adlı bir yazılım programı geliştirdi. [[ **DeepSqueak'i tartışan bilim adamlarının ilgili videosunu indirin.**](https://drive.google.com/drive/folders/1GTrqdvcZ7Zje0EGTpzsd85tn45G8U1Ow)] Bu program bir ses sinyalini alır ve bir görüntüye veya sonograma dönüştürür. Araştırmacılar, işitsel bir sorunu görsel olarak yeniden çerçevelendirerek, sürücüsüz arabalar için geliştirilmiş son teknoloji ürünü yapay görme algoritmalarından yararlanabilirler. DeepSqueak, gıcırtı tespitinde derin yapay sinir ağlarının ilk kullanımını temsil ediyor. Program, Neuropsychopharmacology'de yayınlanan ve Neurosciences 2018'de sunulan bir [son makalede](https://www.nature.com/articles/s41386-018-0303-6) vurgulanmıştır. "DeepSqueak, izole etmeyi öğrenen biyomimetik algoritmalar kullanır. ortak yazar Russell Marx, seslendirme ve gürültünün etiketli örnekleri verilerek seslendirmeler” dedi. Marx, Neumaier laboratuvarında stres ve bağımlılıkla ilgili karmaşık davranışları araştıran bir teknisyendir ve programı, uzmanlığı uyuşturucuların psikolojik yönlerini inceleyen Kevin Coffey ile birlikte oluşturmuştur. Peki, araştırmacılar şimdiye kadar ne buldular? Neumaier laboratuvarında doktora sonrası araştırmacı olan Coffey, “Hayvanların yaklaşık 20 çeşitten oluşan zengin bir çağrı repertuarı var” dedi. “Uyuşturucu madde kullanımında hem olumlu hem de olumsuz