Özet (TL;DR) @ 2018-10-26T09:58:00.000Z: Beynin karmaşık işleyişine yetişmenin zor olduğuna dikkat çeken nörobiyolog Terrence Sejnowski, insanların yapay zeka sayesinde daha da yetenekli hale gelecekleri görüşünde.


Bilim

09:58 26.10.2018(Guncellendi 10:01 26.10.2018) URL'yi kısaltın

Beynin karmaşık işleyişine yetişmenin zor olduğuna dikkat çeken norobiyolog Terrence Sejnowski, insanların yapay zeka sayesinde daha da yetenekli hale gelecekleri goruşunde.

Yapay zekadaki ilerlemelerin insanlar için olumsuz sonuçları olacağına dair tezleri reddeden bazı uzmanlara gore bu teknoloji bizleri daha da zeki hale getirecek.

Kaliforniya San Diego Üniversitesi Norobiyoloji Profesoru Terrence Sejnowski'ye gore insan beyninin çalışma prensibine gore modellenen yapay zeka aslında yeteneklerimizi artırıyor.

'Derin Öğrenme Devrimi' adlı kitabı kapsamında konuyu analiz eden Sejnowski'ye gore yeteneklere katkıda bulunan yapay zeka, insanoğlunu gelecekte daha zeki hale getirecek. Örneğin internetten arama yapmak için Google'ın kullanılması veya online çeviri hizmetlerinden yararlanılması daha etkili ve hızlı sonuçlara ulaşılmasını sağlıyor.

Kanser tanısı için deri lezyonlarının X-ray imajları ve fotoğraflarının okunmasında yapay zekadan yararlanılmaya başlandığına dikkat çeken akademisyen bunun daha az hata ve hızlı tanı konulmasını beraberinde getirdiğine dikkat çekiyor.

Sejnowski, yapay zekanın daha sık kullanılmaya başlanmasının insanlar için onemli getirileri olduğunun altını çiziyor.

' İNSAN BEYNİ HENÜZ TAM OLARAK ÇÖZÜLEMEDİ'

Yapay zekanın getirilerinden bir diğeri ise oldukça karmaşık sureçleri hatasız yurutebiliyor olması. Bu da insanlara zorlu işlemleri hatasız yurutme fırsatı sunuyor.

Sejnowski'ye gore bu gelişmeler karşında duyulan kaygı ise yersiz: "Bilgisayarların genel insan zekasına ulaşmadan once gitmesi gereken çok uzun bir yol var. Gunumuzun en gelişkin derin oğrenme ağı, insan noral korteksinin oldukça kuçuk bir parçasının, ancak bir pirinç tanesi buyukluğundeki parçasının, gucune eşit. Ve insan beyninin daha buyuk beyin bolgeleri arasındaki etkileşimleri dinamik olarak nasıl organize ettiğini bile henuz bilmiyoruz."