Özet (TL;DR) @ 2018-06-19T12:19:34.000Z: Google yeni geliştirdiği algoritma ile hastaların yaşam verilerini değerlendirerek hastanede bulundukları süre içerisinde ölme ihtimalini hesaplıyor. Google'ın geliştirdiği yeni yapay zeka, hastanın…


Yaşam

12:19 19.06.2018URL'yi kısaltın

Google yeni geliştirdiği algoritma ile hastaların yaşam verilerini değerlendirerek hastanede bulundukları sure içerisinde olme ihtimalini hesaplıyor. Google'ın geliştirdiği yeni yapay zeka, hastanın yaşam suresini gostermenin yanı sıra, hastanede kalış suresini ve hastaneye geri gelme ihtimalini de tahmin edebiliyor.

Yeni geliştirilen algoritma ismi açıklanmayan bir kadın uzerinde uygulandı. Goğus kanserinin son evresindeki bir kadın, iki doktorla goruştu ve MR'ı çekildi. Diğer yaşamsal verileriyle birlikte hastane kayıtları da dahil olmak uzere toplam 175 bin 639 veri algoritmaya yuklendi. Yapay zeka yaptığı değerlendirmede hastanın olum ihtimalini yuzde 19,9 olarak hesapladı. Hasta birkaç gun sonra hayatını kaybetti.

Kimliği açıklanmayan bu kadının dokunaklı hayat hikayesi Google tarafından yapılan bir araştırma kapsamında geçtiğimiz Mayıs'ta yayımlandı. Araştırma, tedavide sinir ağlarının potansiyelini on plana çıkaran, verileri otomatik olarak oğrenip geliştiren yeni bir tur yapay zeka yazılımı uzerine.

ATIL B İLGİLER DE DEĞERLENDİREBİLİYOR

Euronews'te yer alan habere gore, tıp uzmanlarını en çok etkileyense Google'ın daha once erişilmez olduğu duşunulen bilgisayar dosyaları veya eski grafikler uzerinde tutulan notlar arasından da bilgi eleyebilmesi. Üstelik bunu varolan tekniklerden daha hızlı ve daha isabetli şekilde yapabiliyor. Google'ın tahmin sistemi elde edilen sonuca hangi kayıtlar uzerinden ulaşıldığını da gosteriyor.

Doktorlar, hemşireler ve diğer sağlık çalışanları elektronik sağlık kayıtlarının ve hastalara ait diğer verilerin daha verimli bir şekilde kullanılması için yıllardır yeni yontemler geliştirmeye uğraşıyor. Çunku daha fazla bilgi paylaşımı ve gerekli bilgilerin doğru zamanda açığa çıkarılması evrak işine ayrılan vakti azaltarak hastaya daha fazla zaman ayrılmasına yardımcı olabilir. Daha da onemlisi hayat kurtarabilir. Ancak varolan sistemler maliyetli ve kulfetli olduğu kadar zaman da kaybettiriyor.

Google'ın bir sonraki adımda hastalık belirtilerinin ve teşhisinin daha isabetli yapılabilmesini hedeflediği kaydedildi. Bu hedef umutla birlikte kaygıları da beraberinde getiriyor.

UMUTLAR, ZORLUKLAR VE KAYGILAR

Google'ın 'Tıp Beyni' olarak adlandırdığı grubun çalışmaları yapay zekanın sağlık alanındaki uygulamaları için ticari pazara girme imkanı açıyor. Sağlık alanındaki yazılımlar çoğunlukla elle kodlandırılırken, Google'ın yaklaşımı makinelerin verileri kendi kendine çozumlemeyi oğrenmesine dayanıyor. Bu sayede çok bariz hataların onune geçilebilmesi umuluyor. Google gelecekte doktorların bazı ilaç ve tanılarda yapay zeka tarafından yonlendirilmesini amaçlıyor.

Bu umut verici gelişmelere rağmen sağlık alanında yapay zeka kullanımının onunde buyuk engeller bulunuyor. Bunların başında yuksek maliyetli yatırımlar geliyor. Bir diğer sorun ise hastanelerle yapılan anlaşmalar. Google her ne kadar ABD'deki bazı universitelerle anlaşma yaparak hastaların sayısal kayıtlarına anonim olarak ulaşma imkanına kavuşsa da, geliştirdiği sistem her bir hastane için ayrı tahmin modeli yaratıyor ve veriler arasında geçiş imkanı bulunmuyor. Çalışmalarını yurutebilmesi için şirket daha fazla kayda ulaşmanın yollarını arıyor.

En onemli sorunu ise sağlık alanına derin dalış yaparak Google'ın bireyler hakkında sahip olacağı veriler oluştuyor. Google ve benzeri dev teknoloji şirketlerinin bu sayede emsalsiz ve neredeyse tekelci bir şekilde yaratılan veriler uzerinden fayda sağlama kabiliyetine erişebilmesinden endişe ediliyor.