Özet (TL;DR) @ 2018-06-18T00:00:00.000Z: Facebook’un yürüttüğü yeni bir yapay zeka araştırması, fotoğraflarda gözleri kapalı çıkan insanların yüzüne göz yerleştiriyor. İç boyama ismindeki bu teknik ile program...
Facebook'un yuruttuğu yeni bir yapay zeka
araştırması, fotoğraflarda gozleri kapalı çıkan
insanların yuzune goz yerleştiriyor. İç boyama ismindeki bu teknik ile program
boşlukları oraya ait olduğunu duşunduğu şeylerle dolduruyor.
Aslında şimdiye kadar buna benzer bir sistemi Adobe'un kısmen uyguladığını gormuştuk. Photoshop'ta Content-aware fill isimli ayarıyla kullanıcıların karşısına çıkan Adobe, fotoğrafta istenmeyen oğelerin arka plandaki diğer oğler ile doldurulmasını sağlıyordu. Örneğin fotoğrafta gorunmesi istenmeyen bir elektrik direği, arka plandaki bulutlarla yer değiştirerek yok edilebiliyordu.
Ancak bu ayarın her konuda kullanıcıları çozume ulaştırdığı soylenemez. Buna fotoğraftaki insanların gozleri de dahil. Ne de olsa gozler yeni baştan tasarlanamayacak kadar karakteristik ve ozgun. Bu anlamda Facebook'un yeni araştırmasının bu alanda bir ihtiyaca cevap verdiğini soyleyebiliriz.
Facebook'un bu yeni araştırmasının kaynağı ise bir makine oğrenmesi sistemi olan Generative Adversarial Network'ten (Çekişmeli uretici ağ) faydalanıyor. GAN'a aşina olmayanlar için bu makine oğrenme sistemini biraz açalım. GAN'da uretici ağ surekli yeni veriler uretmeyi oğreniyor, bunun yanı sıra çalışan ayırt edici ağ ise girdi olarak kabul edilen veri seti ile uretilen verileri ayırt etmeyi oğreniyor. Dolayısıyla bu sureçte her iki ağ da neyi uretip neyi ayırt edeceğini kuralsız olarak kendi kendine oğrenmiş oluyor.
Buna Facebook ozelinde ornek vermek gerekirse; sistemin bir parçası yuzleri oğrenirken, diğer parçası buna benzer gorseller yaratmayı oğreniyor. Bu ozellik kapsamında ise ağ, hem açık gozleri tanımak ve hem de onları taklit etmek uzerine çalışıyor. Bu çalışmanın ilk aşamalarında yapay zeka, ornek olarak verilen fotoğraflardaki açık gozleri, gozlerin kapalı olduğu fotoğraflara doğrudan yapıştırıyordu. Bunun sonucunda ortaya çıkan goruntu ise kopyala yapıştır tarzı bir kolaja benziyordu.
Yani yapay zeka bu aşamada, gozlerin kapalı olduğu fotoğraflarda, ten rengi, ışık, poz ve gozlerin konumlanması gibi etkenleri es geçiyordu. Bu noktada Facebook araştırmacıları, hedeflenen yuzleri gozleri açıkken gosteren ornek veriler oluşturdu. Boylece GAN, gozlerin o insanın yuzunde nasıl durduğunun yanı sıra gozlerin şeklini ve rengini de oğreniyor.
Ağın tanıma kısmı, o insanın nasıl gorunduğunu oğrendiği için de renk uyuşmazlıkları ve kopyala-yapıştır hissi ortadan kalkarak daha geçkçi bir gorunum elde ediliyor. Yapılan testlerde bir çok kişinin, yuze yerleştirilen ve o kişiye ait olmayan gozleri ayırtetmekte guçluk çektiği belirtiliyor. Kısacası Facebook'un bu yeni ağı, işini ustalıkla yapabiliyor. Yine de ağ, bazı durumlarda hata yapmaya devam ediyor. Eğer birinin gozleri saçları tarafından kısmen kapatıldıysa ortaya değişik sonuçlar çıkabiliyor. Aynı şekilde goz renkleri de zaman zaman yanlış biçimde yeniden uretilebiliyor.
Bu yeni çalışma ilgi çekici ve urkutucu olsa da Facebook'un bu çalışmanın sonucunu hangi ozellikte kullanacağı belirsiz. Bir sure sonra gozumuzun kapalı çıktığı fotoğraflarda Facebook'un tıpkı etiketleme onersisi gibi goz onerilerinde bulunması ise ihtimal dahilinde.