Özet (TL;DR) @ 2018-05-03T17:44:00.000Z: Rusya Ulusal Nükleer Araştırmalar Üniversitesi (MEPhI), Ulusal Araştırmalar Merkezi Kurçatov Enstitüsü ve Voronej Devlet Üniversitesi’nden bir grup bilim insanı bir bilgisayarın, bir kişinin yazdığı…


Bilim

17:44 03.05.2018(Guncellendi 18:04 03.05.2018) URL'yi kısaltın

Rusya Ulusal Nukleer Araştırmalar Üniversitesi (MEPhI), Ulusal Araştırmalar Merkezi Kurçatov Enstitusu ve Voronej Devlet Üniversitesi'nden bir grup bilim insanı bir bilgisayarın, bir kişinin yazdığı metne dayanarak yuzde 80 doğruluk payıyla insanın cinsiyetini tanımasını sağlayan bir yontem geliştirdi.

(C) AP Photo / Tsering Topgyal

Bilgisayar dilbilimi alanında Rusya Bilim Vakfı'nın desteğiyle gerçekleştirilen bu araştırmanın sonuçları, Procedia Computer Science dergisinde yayınlandı.

Çok sayıdaki bilim araştırmalarının sonuçları, bir insanın başta cinsiyeti, psikolojik ozellikleri, oğrenim duzeyi olmak uzere bazı temel kişisel bilgilerinin yazdığı metne kaçınılmaz bir şekilde yansıdığını ortaya koydu. Bu alanda çalışmalar yapan uzmanlar, metnin farklı parametrelerine dayanarak insan kişiliğinin çeşitli ozelliklerini tespit etmek amacıyla matematiksel modeller oluşturuyor.

Rus bilim insanları, yaptığı araştırmada metinlerin analizi için yapay sinir ağlarının kullanımıyla uygulanan çeşitli makine oğrenme yontemlerinin etkinliğini inceledi.

' BİR SONRAKİ HEDEFİMİZ CİNSİYETİNİ BİLİNÇLİ OLARAK GİZLEYEN KİŞİLERİN CİNSİYETİNİN TESPİTİ'

Araştırma, metni yazan kişinin cinsiyetinin saptanması için gerek makine oğrenme metotları gerekse derin oğrenme sinir ağlarına dayanılarak gerçekleştirildi. MEPhI Öğretim Üyesi Aleksander Sboyev, yapılan araştırmanın sonuçlarını Sputnik'e değerlendirerek, 'Metin yazarı cinsiyetini kasıtlı olarak gizlemediği takdirde, gelişmiş yapay sinir ağları yontemleri sayesinde metni yazan kişinin cinsiyetini tanıması konusunda onemli başarılar elde ettik. Sonraki hedefimiz, yazarın cinsyetinin bilinçli olarak gizlenmesi durumunda tespitinde daha yuksek sonuçlara ulaşmak' ifadelerini kullandı.

Bu arada tanışma sitesinde yayınlanan ve yazarının bilinçli olarak karşı cinse ait olan ismi kullandığı  aşağıdaki metinlerde yapay sinir ağı tarafından yuzde yuz doğruluk payıyla hile ortaya çıkarıldı.

Yapay sinir ağının bir kadın tarafından yazıldığını tespit ettiği metine şoyle bir ornek gosterildi: "Ben sportif, yakışıklı ve bakımlı bir erkeğim, 30 yaşındayım. Petrol ve doğalgaz alanında faaliyette bulunan buyuk bir şirkette iyi bir pozisyonda çalışıyorum, bir hayli yuksek maaş alıyorum. Moskova'da bir daire ve İtalya koylerinden birinde kuçuk, ama sevimli bir yazlık sahibiyim. Futbol meraklısıyım. Hafta sonları geziler yapmayı, yeni yerleri keşfetmeyi severim, surekli evde oturan kadınlardan hiç hoşlanmam. Sevebileceğim kadının alçak gonullu, bakımlı ve guzel olması gerekiyor. Hayata ortak bakış açımız, noktalarımız olmalı, ayrıca kadın kıskanç olmamalı. Aldatılmayı affetmem. Çiftin her ikisinin çalışıp para kazanması gerektiği kanısındayım, ayrı butçe ve hesap olmasından yanayım."

Bir erkek tarafından yazıldığı tespit edilen metne ornek ise şoyle: "Merhaba! Son derece sinirliyim! Neden bize bunu yapıyorsunuz?! Biz de insanız, hepimiz eşitiz! Cinsiyetçi misiniz? Buna dayanamam artık! Arabanı kırarım! Benden kork, şerefsiz! Bu işin sonu boyle olacak, bunu bil."

Bu araştırmanın sonuçları, metni yazan kişinin cinsiyetinin tanınması için yapay sinir ağları ve derin oğrenme yontemlerinin kullanılmasını ongoren yaklaşımın son derece etkili olduğunu gosterdi. Şu an araştırmacılar bu yontemlerle kişinin yaşını oğrenme hedefi uzerinde çalışıyor.