• Python Dilinde Sıfırdan Yapay Zeka ve Makine Öğrenme Öğrenme Planı
    by crn     10 ay önce        2 Yorum     Python  programlama    

    • Python Dilinde Sıfırdan Yapay Zeka ve Makine Öğrenme Öğrenme Planı

    Python'u hiç bilmiyorsaniz, öncelikle 7 saatlik python öğrenme kampını bitirin.

    Bu öğrenme planı, Python dilinde sıfırdan yapay zeka ve makine öğrenme öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Günlük olarak belirlenmiş bir zaman çizelgesi ile adım adım yapay zeka ve makine öğrenme konularına hakim olabilirsiniz.

    Gün 1

    • Python dilinin temellerini öğrenin. Bu, işlevler, dizi işlemleri, kontrol yapıları, vb içerebilir. Python öğrenme konusunda önerilen kaynaklar arasında Codecademy, Coursera ve edX yer almaktadır.
    • Python için anaconda veya miniconda yükleyin.

    Gün 2

    • Numpy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn gibi temel kütüphanelere aşina olun.
    • Veri manipülasyonu için Pandas kullanarak 'Iris' veri kümesini yükleyin ve inceleyin.

    Gün 3

    • Makine öğrenme modelleri dünyasına giriş yapın. Makine öğrenme dünyası hakkında derin bir anlayışa sahip olmak için kütüphanelere hakim olmanız gerekiyor. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch gibi kütüphaneleri örenin.
    • Veri kümenizi train, test ve validation setlerine ayırın.

    Gün 4

    • Basit öğrenme algoritmalarını öğrenin. Düzenlileştirme için regresyon ve sınıflandırma modelleri, KNN, heyecanlı öğrenme vb.
    • Basit bir sınıflandırma modeli oluşturun.

    Gün 5

    • K-Sredikli Kümeleme, Hiyerarşik Kümeleme ve Görüntü Kümeleme gibi basit kümeleme algoritmalarını öğrenin.
    • Basit bir kümeleme modeli oluşturma.

    Gün 6

    • Derin öğrenmeye giriş yapın. Derin öğrenme, yapay sinir ağlarından oluşur ve makine öğrenme dünyasında büyük bir rol oynar.
    • TensorFlow veya PyTorch kullanarak basit bir yapay sinir ağı modeli oluşturun.

    Gün 7

    • Sentetik veri kümesi oluşturma için GAN Modelleri, Autoencoders ve Variational Autoencoders hakkında bilgi edinin.
    • Basit bir GAN veya Autoencoder modeli oluşturun.

    Gün 8

    • Derin öğrenme uygulama örneklerine göz atın. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, vb.
    • Basit bir resim sınıflandırma modeli oluşturun.

    Gün 9

    • Derin öğrenme keşifine devam edin. Özellik çıkarımı, CNN, RNN, LSTM vb. hakkında bilgi edinmek için çaba gösterin.
    • Basit bir NLP (doğal dil işleme) modeli oluşturun.

    Gün 10

    • Uygulama örneklerine devam edin. Müzik oluşturma, sanat ve mimari, vb.
    • Derin öğrenmeyi kullanarak bir örnek oluşturun.

    Bu dosya, Python dilinde sıfırdan yapay zeka ve makine öğrenme öğrenmeyi öğrenmeniz için bir plan içerir. Plan, yapay zeka ve makine öğrenme için esaslı bir temel sağlama amacına yöneliktir. Yapay zeka ve makine öğrenme konuları sürekli gelişen bir alan olup, genelde bir gün içerisinde öğrenmeniz mümkün değildir. Ancak, bu plan, yapay zeka ve makine öğrenme konularında sizi başlangıç seviyesinden biraz daha ileriye götürecektir.

    Kaydol ya da oturum aç

    Yorumlar