Yapay zeka iş gerçekliği – kurumsal liderlerin bilmesi gerekenler
Özet
JPMorgan'ın yapay zeka harcamalarının ABD GSYİH büyümesinin büyük bir bölümünü oluşturacağını belirtmesi, yapay zekanın önemini vurgulamaktadır. Kurumsal yapay zeka yatırımları artarken, başarılı şirketler bu teknolojiyi stratejik olarak kullanarak rakiplerinden ayrışmaktadır. MIT çalışması, yapay zekaya yatırım yapan şirketlerin çoğunun başarısız olduğunu gösterirken, başarılı olanlar dönüştürücü yeniliklere odaklanmakta, iş akışlarını yeniden tasarlamakta ve sağlam yönetişim çerçeveleri uygulamaktadır. McKinsey araştırması, bu liderlerin yapay zeka yeteneklerine daha fazla yatırım yaparak ve dijital bütçelerinin önemli bir kısmını bu alana ayırarak ölçeklendirme konusunda başarılı olduklarını ortaya koymaktadır.
JPMorgan Asset Management, 2025'in ilk yarısında ABD GSYİH büyümesinin üçte ikisini yapay zeka harcamalarının oluşturduğunu bildirdiğinde, bu sadece bir istatistik değildi; bir sinyaldi.
Sohbet, OpenAI CEO'su Sam Altman, Amazon'un Jeff Bezos'u ve Goldman Sachs CEO'su David Solomon'un birkaç gün içinde piyasadaki coşkuyu kabul etmesiyle yakın zamanda bir dönüm noktasına ulaştı. Ancak kurumsal karar vericiler için önemli olan şudur: Kızışmış pazarları kabul etmek, yapay zekanın kurumsal değerini reddetmekle aynı şey değildir.
Stanford Üniversitesi'ne göre, kurumsal yapay zeka yatırımları 2024'te 252,3 milyar ABD dolarına ulaştı ve özel yatırımlar %44,5 arttı. Soru, yapay zekaya yatırım yapıp yapmamak değil, başkaları - özellikle bir kuruluşun rakipleri - asla getiri sağlamayabilecek altyapı ve çözümlere aşırı harcama yaparken stratejik olarak nasıl yatırım yapmaktır.
Yapay zeka kazananlarını %95'lik başarısız gruptan ayıran şey
ABC News'e göre, bir MIT çalışması, yapay zekaya yatırım yapan işletmelerin %95'inin teknolojiden para kazanamadığını ortaya koydu. Ancak bu istatistik daha önemli bir gerçeği gizliyor: %5'i başarılı oluyor ve bunu temelden farklı şeyler yaparak yapıyorlar.
McKinsey raporu, yüksek performans gösteren kuruluşların yapay zeka yeteneklerine daha fazla yatırım yaptığını ve dijital bütçelerinin üçte birinden fazlasını yapay zeka teknolojilerine ayırdığını gösteriyor. Ancak sadece daha fazla harcama yapmakla kalmıyorlar, daha akıllıca harcama yapıyorlar.
McKinsey araştırması, kazananları gruptan ayıran şeyi ortaya koyuyor. Yüksek performans gösterenlerin yaklaşık dörtte üçü, kuruluşlarının yapay zekayı ölçeklendirdiğini veya ölçeklediğini söylerken, diğer kuruluşların üçte biri bunu belirtiyor. Liderlerin ortak özellikleri var: Artımlı iyileştirmeler yerine dönüştürücü yenilikleri teşvik ediyorlar, iş akışlarını yapay zeka yetenekleri etrafında yeniden tasarlıyorlar ve titiz yönetişim çerçeveleri uyguluyorlar.
Altyapı yatırımı ikilemi
Kurumsal liderler gerçek bir ikilemle karşı karşıya. Google'ın Gemini Ultra'sını eğitmek 191 milyon ABD dolarına mal olurken, OpenAI'ın GPT-4'ü sadece donanım maliyetleri için 78 milyon ABD doları gerektiriyordu. Çoğu işletme için tescilli büyük dil modelleri oluşturmak uygun değil ve bu, satıcı seçimi ve ortaklık stratejisini önemli hale getiriyor.
Artan talebe rağmen CoreWeave, gecikmeli enerji altyapısı teslimatını gerekçe göstererek 2025 sermaye harcamaları rehberliğini %40'a kadar düşürdü. Euronews raporuna göre, Oracle CEO'su Safra Catz, kapasite eksiklikleri nedeniyle "hala müşterileri savuşturduğunu" doğruladı.
Bu, risk ve fırsat yaratır. Yapay zeka altyapı stratejilerini çeşitlendiren (birden fazla sağlayıcıyla ilişkiler kuran, alternatif mimarileri doğrulayan ve tedarik kısıtlamaları için stres testleri uygulayan) kuruluşlar, her şeyi tek bir hiper ölçekleyiciye bağlayanlardan daha iyi konumdadırlar.
Kızışmış bir pazarda stratejik yapay zeka yatırımı
Goldman Sachs hisse senedi analisti Peter Oppenheimer, "2000'lerin başındaki spekülatif şirketlerin aksine, günümüzün yapay zeka devleri gerçek karlar elde ediyor. Yapay zeka hisse senedi fiyatları önemli ölçüde artmış olsa da, bu durum..."