Özet (TL;DR) @ 2018-05-03T00:00:00.000Z: Facebook, yapay zeka alanında kullandığı derin öğrenme modelini hızlandırmak için Instagram‘da paylaşılan görselleri kullandığını açıkladı. Dün F8 konferansında bu...



Facebook, yapay zeka alanında kullandığı derin oğrenme modelini hızlandırmak için Instagram'da paylaşılan gorselleri kullandığını açıkladı. Dun F8 konferansında bu kapsamdaki araştırmasını tanıtan şirket, etiketlere sahip milyarlarca herkese açık Instagram fotoğrafının ne kadarının alındığını ve gorsel tanıma modellerini eğitmekte nasıl kullanıldığını da paylaştı.

Şimdiye kadar veriyi ayrıştırmak için saatlerce çalışan yuzlerce GPU'ya guvenen şirket, bunun sonucunda endustri standartlarını yenen derin oğrenme modelleri elde etti. Bu modellerden en iyi sonuç vereni ise ImageNet'te yuzde 85,4 doğruluk elde etti.

Eğer Instagram'da paylaştığınız fotoğraflarda etiket kullanıyorsanız, bu durumun sizi doğrudan bu araştırmanın bir parçası yaptığını duşunmenize gerek yok. Zira Facebook hali hazırda kullanıcıların bir gorseli neden spesifik bir etiket ile kullandığını anlamak için bir yontem kullanıyor ancak bu araştırmada şirketin amaçladığı şey, milyarlarca gorsel arasından hangisinin konuyla alakalı olduğunun ayrımına varmak.

Şimdiye kadar yapılan en kapsamlı testte 3,5 milyar Instagram gorseli 17 bin etiket ile olçumlendi. Bu olçekte yurutulen bir operasyonda, Facebook bile verileri yakından denetlemek için herhangi bir kaynağa sahip değil. Diğer gorsel tanıma standartları bu konuda insanların kişisel olarak paylaştığı ve açıklama yazdığı milyonlarca fotoğrafa guveniyor olsa da Facebook, kullanıcıların verdiği bilgileri temizleyerek olçeklendirebilmek için yeni bir yontem bulmak istiyor.

Bu nedenle "on oğrenme" araştırması alakalı hashtagleri bulmak için sistemler geliştirmeye odaklanıyor. Bu da eş anlamlı etiketlerin keşfedilmesi ve aynı zamanda daha spesifik etiketlerin, daha genel etiketlere oranla onceliklendirilmesi anlamına geliyor. Bu sureç sonunda ise şirket, geniş olçekli hashtag ongorme modelini ortaya çıkıyor.

Bu araştırmanın son kullanıcıları ilgilendiren en onemli kısmı ise gizlilik uygulamaları. Bu anlamda Facebook'un yalnızca herkese açık hesapların paylaşımlarını kullandığını belirtelim. Yani ozel hesaplardaki paylaşımlar bu araştırmaya dahil değil. Ancak Insagram hesabı herkese açık olan kullanıcılar, paylaşımlarıyla bir teknoloji devine, derin oğrenme modelleri araştırmasında yardım ettiğinin farkında değil. Bu yıl yaşadığı Cambridge Analytica ve seçim krizi sonrasında veri gizliliği ve şeffaflık uzerine duzenlemeler yapan şirket, dileriz bu konuda da bir adım atarak kullanıcıları, şirket içinde yaptığı araştırmalar konusunda bilgilendirir.

Facebook tarafından mercek altına alındığını hisseden kullanıcılara, bu oğrenme modellerinin ortaya çıkardığı urunun, obje odaklı gorsel tanımaya odaklanacağını belirtmekte fayda var. Kısacası Facebook bu veriyi _#beniminsanlarim 'ın _kullanıldığı bir fotoğraftaki insanları tanımak ya da bir fotoğrafın o hashtagi almasını sağlayan değerleri algılamak için kullanmayacak. Sadece gorsellerdeki kopek turlerini, bitkileri, yemekleri ve WordNet'ten aldığı bir takım kelimeleri ayrıştırabilecek.